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Master Thesis

L'intelligence artificielle au service des pharmaciens d'officine et biologistes

Résumé : Le rôle du pharmacien est traditionnellement multiple: Il développe, fabrique et garantit la qualité des médicaments. En outre, il analyse les prescriptions et délivre les médicaments. Il délivre des conseils sur les médicaments (leur action, risques et interactions), il participe aussi à des actions ponctuelles de prévention et suit les patients atteints de maladies chroniques (patients diabétiques, sous anticoagulants oraux par voie directe, ou asthmatiques) et/ou poly-médiqués. Il peut également réaliser des prélèvements, effectuer des analyses et commenter les résultats de biologie médicale. L’intelligence artificielle ouvre de nouvelles possibilités d’exercice au pharmacien et peut contribuer à une redéfinition complète de son rôle. En effet, le pharmacien est en train de devenir un intermédiaire de santé polyvalent, garantissant une santé de proximité. Ce travail, illustre comment cette révolution peut s’appliquer au pharmacien d’officine au travers d’un prototype minimaliste de reconnaissance d’interaction médicamenteuse. Cet algorithme peut facilement s’étendre à plusieurs classes de médicaments, inclure la reconnaissance vocale et ou être jumelé à un assistant conversationnel. L’intelligence artificielle peut apporter au pharmacien biologiste de nouveaux outils, par exemple l’automatisation de la classification de clichés issus de l’atlas protéique. Enfin, cette thèse inclut le pharmacien situé en milieu défavorisé qui peut, lui aussi, bénéficier de cette révolution technologique. Cette réalité est illustrée via le développement d’un algorithme léger qui peut détecter les cas de malaria et qui peut facilement être embarqué sur un pico ordinateur de type Nvidia NANO dont le coût ne dépasse pas une centaine d’euros.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02477480
Contributor : Santé Uca <>
Submitted on : Thursday, February 13, 2020 - 1:56:46 PM
Last modification on : Friday, October 23, 2020 - 4:47:36 PM
Long-term archiving on: : Thursday, May 14, 2020 - 3:52:43 PM

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SANOGO Assan.pdf
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  • HAL Id : dumas-02477480, version 1

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Assan Sanogo. L'intelligence artificielle au service des pharmaciens d'officine et biologistes. Sciences du Vivant [q-bio]. 2019. ⟨dumas-02477480⟩

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