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Master Thesis

Intelligence artificielle en santé : espoirs et craintes des médecins généralistes

Résumé : Introduction : l’intelligence artificielle (IA) a connu des progrès spectaculaires ces dernières années. Son développement est source d’espoirs et de craintes chez les médecins généralistes. Notre objectif principal était d’évaluer leur favorabilité au développement de l’IA dans la pratique de la médecine générale. Nos objectifs secondaires étaient d’évaluer leurs espoirs et leurs craintes quant à ce développement, et de rechercher d’éventuelles corrélations avec leur favorabilité à ce développement. Matériel et méthodes : étude quantitative descriptive transversale, de type enquête d’opinion, réalisée entre le 17 mars 2019 et le 4 juin 2019, portant sur les médecins généralistes de la région PACA. Le recueil des données était effectué par un questionnaire informatique, diffusé soit par e-mail, soit via le site internet du CDOM des Bouches-du-Rhône. Le questionnaire était composé de quatre parties intéressant les données sociodémographiques des médecins, leurs espoirs et leurs craintes quant au développement de l’IA ainsi que leur favorabilité à son développement. Résultats : Parmi les 187 sujets inclus dans l’étude, une majorité (57% ; intervalle de confiance à 95% [49.4– 63.6]) était favorable au développement au développement de l’IA dans la pratique de la médecine générale. Concernant l’influence potentielle de l’IA sur la pratique de la médecine générale, l’opinion des médecins était ambivalente, avec cependant, une tendance majoritaire à l’espoir d’une influence positive. Leurs opinions concernant cette influence sur la quasi-totalité des items de la pratique de la médecine générale explorés semblaient influer sur leur favorabilité audit développement. Conclusion : Le développement de l’IA dans la pratique de la médecine générale était générateur de craintes et d’espoirs chez les médecins généralistes. Malgré cette ambivalence, ils étaient majoritairement favorables à ce développement.
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-02513615
Contributor : Faculté de Médecine Amu <>
Submitted on : Friday, March 20, 2020 - 6:24:14 PM
Last modification on : Friday, October 23, 2020 - 4:58:56 PM
Long-term archiving on: : Sunday, June 21, 2020 - 5:02:18 PM

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  • HAL Id : dumas-02513615, version 1

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Benoit Moukrim. Intelligence artificielle en santé : espoirs et craintes des médecins généralistes. Sciences du Vivant [q-bio]. 2019. ⟨dumas-02513615⟩

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