ROI Projet BI. Quels défis pour les entreprises ?
Abstract
In the digital era, the data produced by companies has multiplied and the control of this data represents an immeasurable asset for the development and growth of companies. Nevertheless, the control and the good exploitation of these data generally require the implementation of a decisional project which can be complex and requires a financial and human investment. This is where the notion of return on investment of BI projects started to be taken into consideration upstream as well as downstream of the realization of this type of project : indeed, in view of the investments and expectations associated with business intelligence, it has become important to give greater importance to the returns on investment. To this end, the objective of this thesis is to expose the approaches and factors that can guarantee a profitability for BI projects and that facilitate the global estimation of the investments.
À l'ère du numérique et de l'économie digital, les données produites par les entreprises se sont vu démultiplier et la maîtrise de ces dernières représente un atout de force incommensurable pour le développement ainsi que la croissance des entreprises. Néanmoins, la maîtrise et la bonne exploitation de ces données demandent généralement la mise en place de projet décisionnel qui peut être complexe et demande un investissement financier et humain. C'est de là que la notion de retour sur investissement des projets BI a commencé à être prise en considération en amont ainsi qu'en aval de la réalisation de ce type de projet : en effet au vu des investissements et des attentes associés à la business intelligence, il est devenu important de donner une plus grande importance aux retours sur investissement. À cet effet, ce mémoire a pour objectif d'exposer les démarches ainsi que les facteurs qui peuvent garantir une rentabilité pour les projets BI et qui facilitent l'estimation globale des investissements.
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