Mémoires Année : 2024

Analyse de la performance et des biais liés à la reconnaissance automatisée des chants par BirdNET à partir d’enregistrements acoustiques pour l’étude des communautés d’oiseaux en milieu urbain

Héloïse Jeux
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Résumé

This report focuses on the acoustic sampling of bird communities using the BirdNET algorithm and AudioMoth recorders. Conducted as part of the Ecouter la Ville project in Strasbourg, France. The objective was to evaluate BirdNET's performance in providing an accurate and comprehensive surveyof the communities present along an urban-forest gradient, subject to varying environmental sound conditions. The results show that prolonging the recording duration improves BirdNET's performance when the data are properly filtered by selecting a strict confidence level. Additionally, the study demonstrated that the characteristics of urban and forest sites are crucial to understanding the algorithm's performance in the associated soundscapes, as well as the adaptations of the species found there. This study is optimistic about the use of BirdNET in urban soundscapes, although further research is needed in this field.

Ce rapport s'intéresse à l'échantillonnage acoustique des communautés d'oiseaux à l'aide des enregistreurs AudioMoth et de l'algorithme BirdNET, réalisé dans le cadre du projet Ecouter la Ville à Strasbourg. L'objectif était d'évaluer la performance de BirdNET à dresser un relevé correct et complet des communautés présentes le long d'un gradient urbain-forestier soumis à des contextes sonores différents. Les résultats montrent que l'allongement de la durée d'enregistrement améliore la performance de BirdNET si les données sont correctement filtrées, grâce au choix d'un niveau de confiance sévère. D'autre part, l'étude a montré que les caractéristiques des sites urbains et forestiers sont essentielles à la compréhension de la performance de l'algorithme dans les paysages sonores associés, ainsi que les adaptations des espèces s'y trouvant. Cette étude est optimiste sur l'emploi de BirdNET dans des paysages sonores urbains, bien qu'il soit nécessaire d'approfondir les connaissances dans ce domaine.

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Dates et versions

dumas-05365386 , version 1 (14-11-2025)

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  • HAL Id : dumas-05365386 , version 1

Citer

Héloïse Jeux. Analyse de la performance et des biais liés à la reconnaissance automatisée des chants par BirdNET à partir d’enregistrements acoustiques pour l’étude des communautés d’oiseaux en milieu urbain. Sciences de l'environnement. 2024. ⟨dumas-05365386⟩
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