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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de notices
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Derniers dépôts
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Computer Vision
Alzheimer's disease
Exoplanet detection
First-order methods
Wavelets
Disease progression modeling
Weakly-supervised learning
Ensemble learning
Variational inference
Representation learning
Natural language processing
Poetry generation
Action recognition
Robustness
HIV
Artificial intelligence
Evaluation
Riemannian geometry
Brain MRI
Large language models
Computational modeling
Bias
BERT
Direct access
PET
Neural networks
Robotics
Machine translation
Image synthesis
Longitudinal data
Segmentation
Reproducibility
Dimensionality reduction
Fluorescence microscopy
Medical imaging
Image quality assessment
Multiple Sclerosis
Deep generative models
Breast cancer
Object detection
Dementia
Human-in-the-loop
Kalman filter
Portraits
Huntington's disease
Cross-validation
Stochastic optimization
Computational pathology
Machine learning
PQA
Hippocampus
Language models
Deep Learning
Loss function
Interpretability
Magnetic resonance imaging
Optimization
Alzheimer's Disease
Mixture models
Literature
Electronic health records
Data imputation
Zero-Shot Learning
Validation
MRI
Computational Pathology
Kernel methods
Brain
Classification
Online learning
Neuroimaging
Computer vision
Inverse problems
Genomics
Variational autoencoder
Provenance
Curvature penalization
Optimization and Control mathOC
Data visualization
Reinforcement learning
Longitudinal study
Self-supervised learning
FOS Mathematics
Cancer
Machine Learning
Language Model
Portrait quality assessment
Multiple sclerosis
Image processing
Functional connectivity
Prediction
Deep learning
Clustering
Alzheimer’s disease
Adaptation
Microscopy
Whole slide images
Graph alignment
French
Language acquisition