Surveillance sanitaire à partir de données des services d'urgence : modélisation de séries temporelles et analyse automatique

Résumé : Avant la canicule de 2003, la surveillance sanitaire en France était essentiellement portée sur des pathologies connues (maladies à déclaration obligatoire, grippe, gastro-entérites...). Mais au vue des conséquences sanitaires importantes de la vague de chaleur de l'été 2003, l'objectif d'une surveillance sanitaire plus générale s'est imposé. À la surveillance spécifique qui était en place est venue s'ajouter une surveillance dite " non-spécifique " dont le but est de détecter tout événement sanitaire inhabituel, afin d'en prévenir suffisamment tôt les effets. Le nombre important de données à analyser quotidiennement et leur grande diversité nécessitent de disposer de méthodes statistiques permettant en routine de déclencher une alarme lorsque la valeur d'un indicateur s'écarte de son niveau habituel. Les objectifs de ce stage s'inscrivent dans cette perspective : comparer et évaluer les performances de trois méthodes statistiques pour la surveillance continue de données d'activité hospitalière (Cartes de contrôle cusum décrites par Hutwagner, Algorithme de Farrington, méthode Arima), et mettre en place un système de surveillance non-spécifique qui s'appuie sur les méthodes les plus performantes. En complément de ce travail, un système de surveillance spécifique basé sur la méthode de régression de Serfling a également été proposé pour l'analyse de séries temporelles de cas de Bronchiolite et de gastroentérites afin de renforcer le dispositif existant. La comparaison a été effectuée au moyen de séries semi-artificielles issues de données des urgences. Plusieurs indicateurs, dont la sensibilité et la spécificité ont été calculés. Les résultats de la phase de test montrent une prédominance des méthodes à historique long (Farrington et Arima). Néanmoins, compte tenu de la grande diversité des séries à analyser et des objectifs de surveillance, il semble intéressant d'effectuer la surveillance non-spécifique au moyen de plusieurs méthodes.
Type de document :
Mémoires
Méthodologie [stat.ME]. 2010
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Contributeur : Ufr de Mathématique-Informatique / Irma <>
Soumis le : jeudi 9 septembre 2010 - 09:48:59
Dernière modification le : jeudi 14 décembre 2017 - 09:56:52
Document(s) archivé(s) le : vendredi 10 décembre 2010 - 02:41:01

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Nicolas Jung. Surveillance sanitaire à partir de données des services d'urgence : modélisation de séries temporelles et analyse automatique. Méthodologie [stat.ME]. 2010. 〈dumas-00516268〉

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