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Master Thesis

Extraction du vocabulaire spécifique à partir d'un corpus web sélectionné pour un nuage de mots

Résumé : Le nuage de mots n'est qu'une disposition graphique particulière de l'information. En général relativement faible d'intérêt, qu'en est-il si nous lui demandions d'afficher le vocabulaire spécifique d'un corpus ? Mais, pour commencer, qu'est-ce que ce vocabulaire ? Nous tenterons de répondre à ces questions, mais aussi d'expliciter les solutions que nous avons mises en place pour l'extraire et n'en conserver que l'essence, notamment grâce aux calcul des n-grammes, draguant les formes composées et les expressions figées ainsi que les entités nommées. À travers les différents algorithmes développés, nous exposerons les difficultés auxquelles nous avons été confronté ainsi que les critiques et la validité des résultats obtenus. Nous proposerons ainsi pas à pas notre démarche en justifiant nos choix et les parti-pris effectués, l'intérêt d'utiliser des n-grammes, l'utilité des grammaires et les systèmes de pondération.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00568804
Contributor : Uga - Bulles <>
Submitted on : Wednesday, February 23, 2011 - 3:17:36 PM
Last modification on : Sunday, March 14, 2021 - 9:54:03 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, May 24, 2011 - 4:16:24 AM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-00568804, version 1

Citation

Mikaël Morardo. Extraction du vocabulaire spécifique à partir d'un corpus web sélectionné pour un nuage de mots. Linguistique. 2010. ⟨dumas-00568804⟩

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