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Master Thesis

Caractérisation des accents étrangers en utilisant des techniques de reconnaissance automatique de la parole

Résumé : L'apprentissage des langues étrangères est une des sources de la diversité d'accents observés chez les locuteurs non-natifs. Le signal de parole nous fournit des informations précieuses sur le locuteur. Ces informations peuvent renseigner sur sa maîtrise de la langue et les problèmes de prononciation qu'il peut avoir. Une analyse des caractéristiques de la parole des apprenants peut contribuer à perfectionner le processus d'apprentissage des langues étrangères. De plus, cette analyse peut aider à l'amélioration des applications technologiques telles que la reconnaissance automatique de la parole et du locuteur. Notre mémoire propose une étude phonétique acoustique des accents étrangers en arabe, en utilisant des outils automatiques de reconnaissance de la parole : alignement forcé et décodage acoustico-phonétique, afin de caractériser la variation d'accent liée au niveau de langue du locuteur. Les analyses des résultats obtenus permettent de détecter des différences liées au niveau de langue du locuteur et les phonèmes susceptibles de causer des problèmes pour les apprenants de l'arabe.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00609869
Contributor : Uga - Bulles <>
Submitted on : Wednesday, July 20, 2011 - 12:51:24 PM
Last modification on : Friday, July 24, 2020 - 10:20:47 AM
Long-term archiving on: : Friday, October 21, 2011 - 2:21:54 AM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-00609869, version 1

Citation

Mohamed Ben Jannet. Caractérisation des accents étrangers en utilisant des techniques de reconnaissance automatique de la parole. Linguistique. 2011. ⟨dumas-00609869⟩

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