Adaptation au domaine de la traduction automatique statistique - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2011

Adaptation au domaine de la traduction automatique statistique

Résumé

Statistical machine translation performances rely heavily on the quality and quantity of available training data. However, most suitable parallel and freely available corpora are from international organizations (UN, EU, etc.). As a result, the "style" of this training data is not very suitable to build a translation system adapted to specific fields. We present, then, in this work several techniques and approaches to adapt a translation system to a different specific domain for which there is a reasonable amount of training data. We achieved significant improvements in BLEU score with translation systems "adapted" from English to French.
Les performances de traduction des systèmes statistiques dépendent considérablement de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage disponibles. Cependant, la plupart des corpus parallèles convenables et librement disponibles proviennent d'organisations internationales (ONU, Parlement européen, etc.). En conséquence, le "style" de ces données d'apprentissage n'est pas très approprié pour construire un système de traduction adapté à des domaines particuliers. Nous présentons, alors, dans ce travail plusieurs techniques et approches pour adapter un système de traduction à un domaine différent spécifique pour lequel on dispose d'une quantité raisonnable de données d'apprentissage. Nous avons obtenu des améliorations significatives du score BLEU avec des systèmes de traduction "adaptés" de l'anglais vers le français.
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Dates et versions

dumas-00631003 , version 1 (11-10-2011)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-00631003 , version 1

Citer

Marwen Azouzi. Adaptation au domaine de la traduction automatique statistique. Linguistique. 2011. ⟨dumas-00631003⟩
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