Standardisation dans un modèle de Poisson : modélisation et conséquences sur les prédictions - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Access content directly
Master Thesis Year : 2012

Standardisation dans un modèle de Poisson : modélisation et conséquences sur les prédictions

Abstract

Dans un contexte épidémiologique, l'étude des indicateurs de santé de type ratio peut être réalisée à l'aide d'un modèle de Poisson (Ex : S.I.R.). Les propriétés de sa fonction de lien canonique, le logarithme permettent de considérer le dénominateur de la réponse comme un offset du modèle. Plusieurs méthodes de standardisation (c'est-à-dire, ici, du calcul de l'offset) sont ici comparées sur un jeu de données simulées, dans le but d'étudier l'impact de l'offset sur les prédictions du modèle dans le cas d'une régression de Poisson.
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Dates and versions

dumas-00728960 , version 1 (07-03-2013)

Identifiers

  • HAL Id : dumas-00728960 , version 1

Cite

Mickaël Schaeffer. Standardisation dans un modèle de Poisson : modélisation et conséquences sur les prédictions. Méthodologie [stat.ME]. 2012. ⟨dumas-00728960⟩
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