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Master Thesis

Standardisation dans un modèle de Poisson : modélisation et conséquences sur les prédictions

Résumé : Dans un contexte épidémiologique, l'étude des indicateurs de santé de type ratio peut être réalisée à l'aide d'un modèle de Poisson (Ex : S.I.R.). Les propriétés de sa fonction de lien canonique, le logarithme permettent de considérer le dénominateur de la réponse comme un offset du modèle. Plusieurs méthodes de standardisation (c'est-à-dire, ici, du calcul de l'offset) sont ici comparées sur un jeu de données simulées, dans le but d'étudier l'impact de l'offset sur les prédictions du modèle dans le cas d'une régression de Poisson.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00728960
Contributor : Ufr de Mathématique-Informatique / Irma <>
Submitted on : Thursday, March 7, 2013 - 7:00:24 AM
Last modification on : Wednesday, December 25, 2019 - 1:16:44 AM
Long-term archiving on: : Saturday, June 8, 2013 - 2:30:10 AM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-00728960, version 1

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Citation

Mickaël Schaeffer. Standardisation dans un modèle de Poisson : modélisation et conséquences sur les prédictions. Méthodologie [stat.ME]. 2012. ⟨dumas-00728960⟩

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