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Master Thesis

Analyse des sources de biais dans les modèles de croissance forestière dus aux changements d'échelle d'application

Résumé : Dans la plupart des pays où la forêt est gérée durablement, les gestionnaires utilisent des modèles de croissance pour définir les lignes directrices des guides de sylviculture des différentes essences ou établir les plans d'aménagement des forêts exploitées. L'utilisation de ces modèles de croissance montre un biais systématique (pouvant aller jusqu'à 20%) entre les productions mesurées sur certaines parcelles et celles simulées. L'objectif de ce stage est de quantifier le biais de prédiction dans un premier temps, puis de déterminer, dans un second temps, les sources de biais, afin de pouvoir éventuellement les corriger et proposer des outils de simulation plus réalistes, comportant des intervalles de confiance de prédiction.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00729032
Contributor : Ufr de Mathématique-Informatique / Irma <>
Submitted on : Friday, September 7, 2012 - 12:04:24 PM
Last modification on : Wednesday, December 25, 2019 - 1:16:47 AM
Long-term archiving on: : Saturday, December 8, 2012 - 3:40:58 AM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-00729032, version 1

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Citation

Diariétou Sambakhe. Analyse des sources de biais dans les modèles de croissance forestière dus aux changements d'échelle d'application. Méthodologie [stat.ME]. 2012. ⟨dumas-00729032⟩

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