Surveillance des intoxications médicamenteuses volontaires aux urgences par capnographie‎ : présentation d'une analyse intermédiaire‎ : étude Capnotox - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Access content directly
Master Thesis Year : 2013

Surveillance des intoxications médicamenteuses volontaires aux urgences par capnographie‎ : présentation d'une analyse intermédiaire‎ : étude Capnotox

Abstract

The severity of drug self-poisoning patients can be difficult to assess, and approximately 5% of patients who are admitted to the emergency department (ED) are secondarily transferred to intensive care unit (ICU). Non-invasive capnography (EtCO2) can identify respiratory complications during procedural sedation in the ED and could be useful in the monitoring of poisoned patients. Methods: This prospective and blind study was conducted in a single ED to evaluate the predictive values of EtCO2 measurements for the detection of complications in adult drug self-poisoning patients. Here we report the preliminary results of this study. Results: From 20/04/2012 to 20/02/2013, 104 patients were enrolled including 94 patients with measurable EtCO2. The correlation between EtCO2 and PaCO2 showed an estimated bias of -2,7 mmHg and limits of agreement between -11.8 mmHg and 6.5 mmHg. 15 patients exhibited at least one complication. EtCO2≥50mmHg predicted the occurrence of a complication with a sensitivity of 46.6% [95% CI: 22.3, 72.8] and a specificity of 75.9% [95% CI: 64.8, 84.6], which lead to a positive predictive value of 0.27 [95% CI: 0.19, 0.38] and a negative predictive value of 0.88 [95% CI: 0.78, 0.94]. The area under the Receiver Operating Characteristic curve (AUC) of the highest EtCO2 during the first 30 minutes of hospitalization was 0.74 [95% CI: 0.620, 0.864]. Glasgow Coma Scale at admission was as powerful as EtCO2 to detect complications (AUC: 0.76 [95% CI: 0.61, 0.91]). Conclusion: According to these preliminary results, the monitoring of EtCO2 alone cannot adequately predict early complications in self-poisoned patients referred to the ED.
Introduction : La sévérité des intoxications médicamenteuses volontaires (IMV) est difficilement prévisible, environ 5% des patients admis aux urgences sont transférés en réanimation. La capnographie non invasive (EtCO2) permet d'identifier les complications respiratoires lors de la sédation aux urgences et pourrait être utile à la surveillance des patients présentant une IMV. Méthodes : Nous avons évalué, de façon prospective et en aveugle, les performances prédictives de la mesure de l'EtCO2 pour la détection des complications précoces chez les patients admis aux urgences pour IMV. Nous présentons une analyse intermédiaire de cette étude. Résultats : Du 20/04/2012 au 20/02/2013, 104 patients ont été inclus dont 94 avec des mesures analysables. La concordance entre EtCO2 et PaCO2 montrait un biais moyen de -2,7 mmHg et des limites d'agrément entre -11,8 mmHg et +6,5 mmHg. Quinze patients ont présenté au moins une complication. Une EtCO2≥ 50mmHg permettait de prédire la survenue d'une complication avec une sensibilité de 46.6% [IC95%: 22,3 ; 72,8] et une spécificité de 75.9 % [IC95%: 64.8 ; 84.6], une valeur prédictive positive de 0,27 [IC95% : 0,19 ; 0,38] et une valeur prédictive négative de 0,88 [IC95% : 0,78 ; 0,94]. L'aire sous la courbe ROC (AUC) de l'EtCO2 maximale au cours des 30 premières minutes d'hospitalisation était de 0,74 [IC95% : 0,62;0,86]. La mesure de l'EtCO2 n'était pas plus performante que le score de Glasgow initial (AUC : 0,76 [IC95%: 0,61;0,91]). Conclusion : D'après ces résultats intermédiaires, la mesure continue de l'EtCO2 seule ne permet pas de prédire de façon satisfaisante les complications précoces des patients admis aux urgences pour IMV.
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Dates and versions

dumas-00819769 , version 1 (02-05-2013)

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Cite

Delphine Bourez, Damien Viglino. Surveillance des intoxications médicamenteuses volontaires aux urgences par capnographie‎ : présentation d'une analyse intermédiaire‎ : étude Capnotox. Médecine humaine et pathologie. 2013. ⟨dumas-00819769⟩
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