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Master Thesis

Méthodes d'analyse de données en régression non linéaire

Résumé : Ajustements de données brutes par des régressions non linéaires et validation des régressions, suppression de paramètres superflus, puis étude et comparaisons de périodes sur différents types de données à caractère oscillatoire.
Document type :
Master Thesis
Complete list of metadatas

https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00854768
Contributor : Ufr de Mathématique-Informatique / Irma <>
Submitted on : Wednesday, August 28, 2013 - 10:05:26 AM
Last modification on : Wednesday, December 25, 2019 - 1:16:52 AM
Long-term archiving on: : Monday, December 2, 2013 - 8:48:18 AM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-00854768, version 1

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Citation

Katell Mellac. Méthodes d'analyse de données en régression non linéaire. Méthodologie [stat.ME]. 2013. ⟨dumas-00854768⟩

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