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Master Thesis

Approches statistiques asymptotique de la théorie de la décision et application quant à l'utilisation de l'incertain d'un modèle

Résumé : Nous reprenons une étude clinique de phase II du point de vue statistique. Nos données sont des données de survie et nous revoyons le paradigme bayésien permettant de modéliser le phénomène observé d'une manière "semi-paramétrique", une approche de sélection de variable tenant compte de l'incertain du modèle est présentée. Nous expliquons l'intérêt du plan de l'étude basé sur deux critères pour décider du succès ou non de l'étude.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-00858955
Contributor : Ufr de Mathématique-Informatique / Irma <>
Submitted on : Friday, December 6, 2013 - 7:00:18 AM
Last modification on : Wednesday, December 25, 2019 - 1:16:52 AM
Long-term archiving on: : Thursday, April 6, 2017 - 4:10:55 PM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-00858955, version 1

Collections

Citation

Lauzetto Durand. Approches statistiques asymptotique de la théorie de la décision et application quant à l'utilisation de l'incertain d'un modèle. Méthodologie [stat.ME]. 2013. ⟨dumas-00858955⟩

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