Analyse des traces numériques dans une perspective de détection automatique des types de motivation et de styles pédagogiques - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Access content directly
Master Thesis Year : 2013

Analyse des traces numériques dans une perspective de détection automatique des types de motivation et de styles pédagogiques

Abstract

L'objectif général de ce mémoire est de définir des indicateurs pertinents à partir de traces collectées dans différents systèmes pour améliorer l'adaptabilité et l'interactivité des Environnements Informatiques pour l'apprentissage Humain (EIAH). Autrement dit, nous voulons montrer qu'à partir de l'observation directe de traces, nous pouvons calculer des indicateurs pertinents permettant, d'une part, de profiler les apprenants afin de leur proposer des contenus adaptés à leurs niveaux de compétences et à leur état motivationnel, et d'autre part, de déterminer les styles pédagogiques des enseignants-tuteurs afin de savoir s'ils adoptent des styles qui favorisent et/ou entravent l'apprentissage par compétence.
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Dates and versions

dumas-00918298 , version 1 (13-12-2013)

Identifiers

  • HAL Id : dumas-00918298 , version 1

Cite

Rajae Tariba. Analyse des traces numériques dans une perspective de détection automatique des types de motivation et de styles pédagogiques. Education. 2013. ⟨dumas-00918298⟩
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