Development of nomograms for predicting preterm delivery after preterm premature rupture of membranes in patients tranferred in tertiary care center
Développement de nomogrammes permettant de prédire l'issue obstétricale des patientes transférées pour rupture prématurée des membranes en maternité de type III
Résumé
Introduction: The objective of this study was to develop a statistical model for predicting risk of preterm delivery after in utero transfer for preterm premature rupture of membranes (PPROM) in tertiary care centers. Study design: This study was an observational study including a total of 589 patients transferred for PPROM at Paule de Viguier hospital. Clinical, biological, sonographic data were collected. Using logistic regression models, models were created to predict delivery after PPROM. Results: Based on multivariate analysis, 3 nomograms were built, one to predict delivery within 48 hours after transfer, one to predict delivery within 7 days after transfer, and one to predict delivery before 32 weeks of gestation. Conclusion: We developed and validated nomograms to predict the individual probability of preterm birth after transfer for PPROM.
Introduction : Le but de cette étude de développer un outil prédictif de l'issue obstétricale des patientes transférées pour rupture prématurée des membranes en maternité de type III. Matériel et Méthodes : C’est une étude rétrospective observationnelle chez les patientes transférées avant 33 SA pour RPM au CHU de Toulouse, PDV, maternité de type III entre 2004 et 2013. 855 patientes ont été transférées pour RPM, 589 ont été incluses dans l’étude. Les données cliniques, biologiques et échographiques recueillies ont permis de réaliser un modèle de prédiction. Résultats : À l’aide d’analyses multivariées, 3 nomogrammes ont été construits, un pour la prédiction d’accouchement dans les 48h suivant le transfert, un pour la prédiction d’accouchement dans les 7 jours suivant le transfert, et un pour la prédiction d’accouchement avant 32 SA. Conclusion : Les nomogrammes élaborés ont permis de prédire une probabilité individuelle d’accouchement chez les patientes avec RPM.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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