Mesure de la masse maigre sur les examens tomodensitométriques initiaux chez des patients de réanimation chirurgicale et traumatologique : lien avec la dépense énergétique et amélioration de sa prédiction - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2017

Fat free mass determined on ct-scan analysis at the third lumbar vertebrae: correlation to energy expenditure and improving its prediction in a surgical and traumatological critical care setting

Mesure de la masse maigre sur les examens tomodensitométriques initiaux chez des patients de réanimation chirurgicale et traumatologique : lien avec la dépense énergétique et amélioration de sa prédiction

Sébastien Girard
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 835041

Résumé

Background : determining energy expenditure (EE) can be done via predictive equations (PE) or indirect calorimetry measurements (IC). IC is impractical in the critical care setting due to its limits and most intensive care units (ICU) still rely on PE. However most PE, particularly the one recommended in most guidelines, are imprecise. Fat free mass (FFM) is one of the key determinant of EE and can be assessed precisely through ct-scan analysis. Our objectives were to determine the correlation between FFM and EE in a trauma and surgical critical care setting and see if we could improve de reliability of PE using FFM. Methods : we conducted a monocentric, retrospective observational study on patients hospitalised in our trauma and surgical ICU. Patients who were sedated, ventilated and recieving nutritional support were included. EE was evaluated with 5 predictive formulae and measured using IC. If the difference between measured EE and EE evaluated with the Penn state formula was higher than 15%, we analysed the initial ct scans to assess fat free and fat mass. Our main study goal was to evaluate the correlation between FFM measured on ct scans and EE measured with IC. Our secondary goal was to increase the precision of evaluated EE creating a new formula including body composition parameters measured on ct scans at the thrid lumbar vertebrae level. Results : a total of 147 patients were included. 68 had difference of more than 15% between measured EE (MEE) with IC and evaluated EE (EEE) using the Penn state formula (that we found to be the most precise). A total of 67 initial ct scans allowing analysis of the third lumbar vertebrae level were available. Pearson correlation coeficient between MEE and FFM from the scans was R = 0,453 (p = 0,0001). Using multiple regression linear analysis analysis we were able to create a formula predicting EE with a r² = 0,63. Conclusion : in patients hospitalised in a trauma and surgical ICU, FFM assessed by ct-scans has a rather weak correlation with EE compared to the healthy population. Body composition assessed on the initial ct scans can be used to improve evaluation of EE through formulae in comparison to what is recomended in the european and north american guidelines.
Introduction : en réanimation la détermination de la dépense énergétique (DE) peut être réalisé par le biais d’équation prédictive (EP) ou en réalisant des mesures de calorimétrie indirect (CI). La CI possède de nombreuses limites et beaucoup de services se servent des EP pour définir les besoins caloriques de leurs patients. Les EP et particulièrement celle recommandée dans les guides de bonne pratique sont imprécises. La masse maigre (MM) est le déterminant principal de la variabilité des la DE entre les personnes et elle peut être mesurée précisément sur des examens tomodensitométriques. L’objectif principal de cette étude était d’évaluer la corrélation entre DE mesurée par CI et la MM mesurée sur des scanners, puis d’essayer d’améliorer la prédiction de la DE à partir des éléments obtenus par l’analyse scanographique. Méthode : nous avons conduit une étude rétrospective monocentrique incluant les patients hospitalisés dans notre réanimation chirurgicale et traumatologique. Les patients étaient inclus s'ils étaient ventilés, sédatés, nourris par nutrition artificielle. La DE a été évaluée par 5 équations prédictives et mesurée par CI. Si une différence supérieure à 15% était retrouvée entre les résultats de la CI et la prédiction par l’équation de Penn state les scanners initiaux des patients étaient analysés pour déterminer la MM et masse grasse au niveau de la 3eme vertèbre lombaire. Notre objectif principal était de déterminer la corrélation entre la MM et la DE mesurée (DEM) par CI. Dans un second temps nous avons essayé d’améliorer la précision de l’évaluation de la DE une EP incluant les données mesurées sur les scanners. Résultats : un total de 147 patients ont été inclus. 68 présentaient une différence de plus de 15% entre la DEM et la DE prédite (DEP) par l’équation de Penn state. Un total de 67 scanners initiaux permettant une analyse au niveau de L3 étaient disponibles. Il y avait une corrélation statistiquement significative entre la MM et la DE (R=0,453 ; p = 0,0001) et nous avons créé une formule prenant en compte les données des analyses scanographiques présentant un r² = 0,63. Conclusion : il existe une corrélation faible entre la MM et la DE des patients hospitalisés en réanimation pour des motifs chirurgicaux ou traumatologiques. Cette corrélation est moins importante que dans la population.
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Dates et versions

dumas-01544980 , version 1 (22-06-2017)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-01544980 , version 1

Citer

Sébastien Girard. Mesure de la masse maigre sur les examens tomodensitométriques initiaux chez des patients de réanimation chirurgicale et traumatologique : lien avec la dépense énergétique et amélioration de sa prédiction. Médecine humaine et pathologie. 2017. ⟨dumas-01544980⟩
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