Amélioration de la partie française de IBM Watson Analytics for Social Media
Résumé
This internship report details our experience at IBM Germany, where we worked for six months on the software IBM Watson Analytics for Social Media. It allows its user to indirectly survey Internet users’ opinion through their public written posts on certain websites. Thanks to a simple query, the system gathers corresponding data, analyses it, extracts not only the feelings expressed towards the searched entity, but also many pieces of informations that can potentially interest the user. The objective of our internship was to improve the code for French language. We worked in AQL, query language created by IBM, while using dictionaries and regular expressions.
Ce rapport de stage détaille notre expérience à IBM Allemagne, où nous avons pendant six mois travaillé sur le logiciel IBM Watson Analytics for Social Media. Celui-ci permet à son utilisateur de sonder indirectement l'opinion des internautes via leurs messages écrits publiquement sur certains sites Internet. À partir d'une simple requête, le système collecte les données correspondantes, les analyse, en extrait non seulement les sentiments vis-à-vis de l'objet de la recherche, mais également de nombreuses informations potentiellement intéressantes à l'utilisateur. L'objet de notre stage portait sur l'amélioration du code pour le français. Nous travaillions en AQL, langage de requêtes créé par IBM, en utilisant des dictionnaires et des expressions régulières.