Comparaison du sens clinique du gériatre et du score TRST pour l’estimation du risque de ré hospitalisation à un mois - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2019

Comparison of geriatrician's clinical judgment with the TRST score abilities to predict the risk 30-day hospital readmission

Comparaison du sens clinique du gériatre et du score TRST pour l’estimation du risque de ré hospitalisation à un mois

Résumé

Introduction: unplanned readmissions in older population are frequent and deleterious. The « Triage Risk Screen Tool » (TRST) is one of the clinical risk scores available to predict the risk for readmission. We hypothesized that the clinical judgment of the geriatrician was more efficient than TRST to predict 30-day hospital readmission. Methods: all consecutive patients aged over 75y admitted to the Geriatric Departments (Bordeaux University Hospital) and discharged to their initial place of living were prospectively enrolled in the study. A continuous scale from 0 to 100 was used by senior geriatrician to assess the risk for 30-day hospital readmission. A phone call to the patient, relatives or general practitioner was carried out 30 days after discharge to collect his survival status. Result: 191 patients were enrolled (mean age 87, 58% women) between December 2018 and April 2019. The majority of patients (81%) lived at home, mainly) with a caregiver (146 (76%)). The mean Charlson score was high (6,5±1,3). The two main reasons for admission were fall and dyspnea. The 30-day hospital readmission was 26.5%, mainly for the same reason (82%). A threshold of 20% was defined using the ROC curve of the Geriatrician’s Clinical Sense, in order to find a satisfactory sensitivity. Geriatrician’s Clinical judgment and TRST ROC curves were not significantly different (p = 0,16). Conclusion: the Geriatrician abilities to predict the risk for a 30-day hospital readmission was not more efficient than TRST.
Introduction : la ré-hospitalisation est un événement défavorable fréquent chez les personnes âgées. Le score Triage Risk Screening Tool (TRST) évalue ce risque de réadmission. Nous avons fait l’hypothèse que le sens clinique du gériatre était meilleur que le TRST pour prédire le risque de ré hospitalisation à un mois. Méthodes : l’objectif était de comparer les performances d’une échelle numérique représentant le sens clinique du gériatre et du score TRST pour prédire le risque de ré hospitalisation à un mois de patients âgés. Les patients âgés de plus 75 ans hospitalisés dans les services de gériatrie du CHU de Bordeaux et retournant sur leur lieu de vie antérieur à l’hospitalisation ont été inclus de manière prospective. L’échelle numérique, allant de 0 à 100, était remplie par le gériatre senior. Le statut des patients à un mois a été obtenu par un rappel téléphonique auprès du patient, de sa famille ou de son médecin traitant. Résultat : 191 patients ont été inclus (87 ans en moyenne, 58% de femmes) entre 1er décembre 2018 et le 30 avril 2019. La majorité des patients provenaient de leur domicile (81%), 76% bénéficiaient d’une aide. Le score de Charlson était élevé (6,5±1,3). Les deux principaux motifs d’hospitalisation étaient la chute et la dyspnée. Le taux de ré hospitalisation à un mois était de 26,6 %. Le motif de ré hospitalisation était en lien avec la précédente hospitalisation dans 82% des cas. Les seuils de 20% pour l’échelle numérique et de 2 pour le TRST étaient considérés comme prédictifs de ré hospitalisation. Les aires sous la courbe ROC du sens clinique du gériatre et du TRST n’étaient pas significativement différentes (p = 0,16). Conclusion: cette étude ne retrouve pas de supériorité du sens clinique du gériatre par rapport au TRST pour prédire la ré hospitalisation à un mois.
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dumas-02517908 , version 1 (24-03-2020)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-02517908 , version 1

Citer

Émilie Clabé. Comparaison du sens clinique du gériatre et du score TRST pour l’estimation du risque de ré hospitalisation à un mois. Médecine humaine et pathologie. 2019. ⟨dumas-02517908⟩
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