Prédiction de la difficulté de compréhension des contenus audiovisuels - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Access content directly
Master Thesis Year : 2020

Prédiction de la difficulté de compréhension des contenus audiovisuels

Abstract

Learning a language is an exercise that requires a lot of effort on the part of the learners. Language teachers are equipped with several supports and tools to help them. One of the most widely used teaching aids is video with excerpts from films. However, this exercise requires teachers to know the level of difficulty of each extract used.
During my internship, I worked on developing a system to automatically annotate the level of difficulty of large amounts of data which would then be used to develop a system that would allow teachers to automatically find movies extracts of the same level as that of their students. For this, I first worked on the definition of syntactic rules from books dedicated to the learning of French as a foreign language and based on the levels of the Common European Framework of Reference for Languages (CEFRL). Then, in order to be able to return labels of levels of difficulty according to defined criteria, I implemented these rules according to labeling with a data programming tool, Snorkel. A set of lexical rules apart from the rest was added with the use of a corpus of French word frequencies by language level (FLELEX).
L’apprentissage d’une langue est un exercice qui demande beaucoup d’efforts de la part des apprenants. Les enseignants de langue sont équipés de plusieurs supports et outils pour les aider. Un des supports pédagogiques le plus utilisé est la vidéo avec des extraits de films. Cependant, cet exercice demande aux enseignants de connaître le niveau de difficulté de chaque extrait utilisé.
Pendant mon stage j’ai donc travaillé à l’élaboration d’un système permettant d'annoter automatiquement le niveau de difficulté de grandes quantité de données qui servirait ensuite à développer un système permettant aux enseignants de trouver automatiquement des extraits de films d’un niveau adapté à celui de leurs élèves. Pour cela, j’ai d’abord travaillé à la définition de règles syntaxiques à partir d’ouvrages dédiés à l’apprentissage du français langue étrangère et basés sur les niveaux du Cadre européen commun de référence pour les langues (CECRL). Ensuite, pour pouvoir renvoyer des étiquettes de niveaux de difficulté selon des critères définis, j’ai implémenté ces règles en fonction de labellisation avec un outil de data programming : Snorkel. Un ensemble de règles lexicales à part la suite été ajouté avec l’utilisation d’un corpus de fréquences de mots du français par niveau de langue (FLELEX).
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Dates and versions

dumas-02992702 , version 1 (06-11-2020)

Identifiers

  • HAL Id : dumas-02992702 , version 1

Cite

Justine Revol. Prédiction de la difficulté de compréhension des contenus audiovisuels. Sciences de l'Homme et Société. 2020. ⟨dumas-02992702⟩
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