Création et validation d’un modèle de prédiction du nombre de passages journaliers dans le service des urgences de l’Hôpital Pellegrin - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Access content directly
Master Thesis Year : 2020

Creation and validation of a forecasting model to predict the number of daily visits to the emergency department

Création et validation d’un modèle de prédiction du nombre de passages journaliers dans le service des urgences de l’Hôpital Pellegrin

Abstract

The volume of daily visits in the emergency department is constantly increasing. Along with this increase, the number of hospitalization beds is decreasing. Forecasting the daily volume of visits in the emergency room could help improve the organization of hospitals resources. We retrospectively recovered the number of daily visits from the emergency department of Bordeaux University hospital over the period of January 1, 2010 to December 31, 2018 in order to create a generalized additive model (GAM) for providing the number of visits each day in the emergency department taking into account: calendar data, the previous number of daily visits from the 7th to the 13th day and meteorological data. From January 2010 to December 2018, 486,390 visits were recorded in the emergency department. The number of daily visits increased between 2010 and 2018, with more foot traffic on Mondays and weekends. In 2019, 57,722 cases were recorded with an average number of daily visits of 158 and we were able to correctly predict the daily flow, 83.79% of the days with a 10% margin error. 4.67% of the time, the number of visits were overestimated, and 11.54% of the situations were underestimated. We created a model allowing us to predict the number of daily visits in the emergency department by taking into account the flow of previous years, including calendar and meteorological variables.
Le nombre de passages aux urgences est en constante augmentation. Parallèlement à cette hausse, le nombre de lits d’hospitalisation à temps complet diminue. Prédire le volume journalier de passages aux urgences pourrait aider les hôpitaux à mieux organiser leurs ressources. Nous avons récupéré rétrospectivement, le nombre de passages journaliers du service des urgences de l’Hôpital Pellegrin du CHU de Bordeaux sur la période du 1er Janvier 2010 au 31 Décembre 2018 afin de créer un modèle additif généralisé (GAM) prévoyant le nombre de passages journalier aux urgences en tenant compte des données calendaires, du nombre de passages survenus entre le 7e jour le 13e jour précédent et des données météorologiques. De Janvier 2010 à Décembre 2018, 486 390 passages ont été comptabilisés aux urgences de l’Hôpital Pellegrin. Le nombre de passage quotidiens augmente entre 2010 et 2018, avec plus de passages le Lundi et le week-end. Sur l’année 2019, 57 722 passages ont été enregistrés avec un nombre moyen de passages journaliers de 158 et nous avons pu prédire correctement le flux 83,79% des jours à 10% près. 4,67% du temps, le nombre de passages était surestimé et dans 11,54% des situations il était sous-estimé. Nous avons créé un modèle nous permettant de prédire le nombre de passages journaliers au sein du service des urgences en tenant compte du flux des années précédentes, des variables calendaires et météorologiques.
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Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

dumas-03085214 , version 1 (21-12-2020)

Identifiers

  • HAL Id : dumas-03085214 , version 1

Cite

Florent Bouteloup. Création et validation d’un modèle de prédiction du nombre de passages journaliers dans le service des urgences de l’Hôpital Pellegrin. Sciences du Vivant [q-bio]. 2020. ⟨dumas-03085214⟩
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