Comparaisons de moniteurs d’activité et de méthodes d’analyse dans l’étude du pattern de marche de la vie quotidienne chez des populations saines et atteintes de limitations fonctionnelles - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2021

Comparaisons de moniteurs d’activité et de méthodes d’analyse dans l’étude du pattern de marche de la vie quotidienne chez des populations saines et atteintes de limitations fonctionnelles

Résumé

Study objectives: The use of wearable activity monitors presents real opportunities to address multiple issues in the context of mobile health. To describe more precisely human walking pattern, we will question the impact of measurement methods and devices on accelerometer data’s validity. Methods: Convergent validity protocol: to compare data from different devices and analysis methods for 40 healthy subjects and 24 PAD patients. Criterion validity protocol: to determine which devices and methods are the most accurate and relevant for 5 healthy subjects. Devices: ActivPAL3, StepWatch 3/4, wGT3X, GoPro. Analysis: Matlab, R. Results and discussion: Processed data are dependent on the analysis tools and methods in both healthy subjects and patients with PAD. Conclusion: The use of different devices and analysis methods can provide a different picture of the daily-life walking pattern. Bout-based analysis methodology created here seems promising.
Objectif du travail : L’utilisation des moniteurs d’activité portables présente de réelles opportunités pour répondre à de multiples enjeux actuels dans le cadre du mobile Health. En vue de décrire plus précisément le pattern de marche humain, il s’agira de questionner l’impact des méthodes et outils de mesure sur la validité des données produites par des accéléromètres. Méthodes : Protocole de validité convergente : comparer les données issues d’outils et méthodes d’analyse différentes pour 40 sujets sains et 24 patients AOMI. Protocole de validité critériée : déterminer quels outils et méthodes sont les plus précis et pertinents pour 5 sujets sains. Outils : ActivPAL3, StepWatch 3/4, wGT3X, GoPro. Analyse : Matlab, R. Résultats et discussion : Les données traitées sont dépendantes des outils et méthodes d’analyse tant chez les sujets sains que chez les patients atteints d’AOMI. Conclusion : L'utilisation de différents outils et méthodes d'analyse des données peut fournir une image différente du pattern de marche de la vie quotidienne. La méthodologie d’analyse par bout créée dans ce travail semble ainsi prometteuse.
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Dates et versions

dumas-03347327 , version 1 (17-09-2021)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

  • HAL Id : dumas-03347327 , version 1

Citer

Adrien Chanteau. Comparaisons de moniteurs d’activité et de méthodes d’analyse dans l’étude du pattern de marche de la vie quotidienne chez des populations saines et atteintes de limitations fonctionnelles. Sciences du Vivant [q-bio]. 2021. ⟨dumas-03347327⟩
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