Détection et reconnaissance de chiffres manuscrits à partir de plans cadastraux anciens par apprentissage profond - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2021

Détection et reconnaissance de chiffres manuscrits à partir de plans cadastraux anciens par apprentissage profond

Résumé

The ancient cadastral maps are a source of important information for the study of the territory over time. It is with the aim of preserving this information that the Géomatique et Foncier Laboratory focuses on georeferencing, vectorization and mosaicing of ancient cadastral maps. Since 2016, the laboratory has implemented a processing chain. The objective of this TFE is to optimize the detection of parcel contours using parcel numbers. Since a parcel number is associated with a contour, detection of these numbers could improve the results. However, since documents are old, their numbers are handwritten and therefore difficult to detect with «classical» classification algorithms. That’s why deep learning seems perfect for this task.
Les planches cadastrales anciennes sont une source d’informations importantes pour l’étude du territoire au fil du temps. C’est dans l’optique de préserver ces informations que le laboratoire Géomatique et Foncier se concentre sur le géoréférencement, la vectorisation et le mosaïquage des planches cadastrales anciennes. Pour cela, le laboratoire a mis en place depuis 2016 une chaîne de traitement. L’objectif de ce TFE est d’optimiser la détection des contours de parcelle en se servant des numéros de parcelle. Étant donné qu’un numéro de parcelle est associé à un contour, la détection de ces numéros permet d’améliorer les résultats. Cependant, les documents étant anciens, leurs numéros sont manuscrits et donc difficiles à détecter avec des algorithmes « classiques » de classification. C’est pourquoi l’apprentissage profond (ou deep learning) semble parfait pour cette tâche.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

dumas-03545848 , version 1 (27-01-2022)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-03545848 , version 1

Citer

Margot Glenaz. Détection et reconnaissance de chiffres manuscrits à partir de plans cadastraux anciens par apprentissage profond. Sciences de l'ingénieur [physics]. 2021. ⟨dumas-03545848⟩
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