Using data storage tag to estimate migration and mortality rate: is it necessary to use a spatial model for sea bass stocks assessment?
Estimation des taux de migration et de mortalité à partir de marques électroniques : vers un modèle d'évaluation spatialisé des stocks de bar européen ?
Abstract
Recent concerns about the state of the populations of European sea bass (Dicentrarchus labrax) pointed out the lack of knowledge about this species. The International Council for the Exploration of the Sea (ICES) assumes there are four stocks, but these limits are more functional than based on ecological studies. To better understand the spatial structure of the population on the French coast, a tagging experiment was carried out with data storage tag. These data were used in a geolocation model to reconstruct individual trajectories. These trajectories data have been used into a spatial population dynamic model to estimate migration rates between the “North Sea, Channel, Celtic sea and Irish Sea” stock and the “Bay of Biscay” (BoB) stock, and fishing mortality F in the different zones. The results show that 10 to 30% of sea bass from the Channel migrate to the BoB during winter, season where F seems higher in BoB then in the Channel. Thus, individuals that migrate to the South are confronted to a more important F than expected. These results advocate for a better consideration of sea bass movements in stocks assessment or a revision of the current stocks limit in function of the recent genetic results. This study also shows that even if data storage tag are very useful, a substantial number of data is important to have a good precision. Further studies with supplementary data as tag-recapture data may help to refine estimates of sea bass migration rates.
Les récentes inquiétudes quant à l’état de la population de bar européen (Dicentrarchus labrax) ont révélé le manque de connaissances sur cette espèce. Le Conseil International pour l’Exploration de la Mer (CIEM) considère quatre stocks, mais cette définition s’est faite sur des critères pratiques et non écologiques. Afin de mieux comprendre la structure spatiale de la population sur les côtes françaises, des campagnes de marquage avec des marques électroniques ont été menées. Ces données, grâce à un modèle de géolocalisation, ont permis de reconstruire les trajectoires individuelles. Ces données de trajectoires ont été utilisées dans un modèle de dynamique de population spatialisé afin d’estimer les taux de migration entre le stock « Mer du Nord, Manche, Mer Celtique et Mer d’Irlande » et le stock « Golfe de Gascogne » (GdG) et les taux de mortalité par pêche F dans les différentes zones. Les résultats montrent que 10 à 30% des bars en Manche migrent vers le GdG en hiver, saison où F semble plus fort dans le GdG qu’en Manche. Ainsi, les bars qui migrent sont confrontés à des F plus forts que ceux considérés par le CIEM. Il faut donc prendre en compte ces mouvements dans les évaluations de stocks ou réviser cette limite de stocks en fonction de résultats récents en génétique. Même si les marques électroniques sont informatives, un nombre important de données reste primordial pour la précision des estimations. Des études avec des données supplémentaires comme celles de marquage traditionnel pourraient permettre d’affiner les estimations des taux de migration du bar.
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