L'Intelligence Artificielle (IA) se développe de plus en plus dans le domaine de la radiologie pour diverses applications et prend une place significative dans la routine de travail des radiologues. En effet, l’explosion des données médicales a entrainé un bouleversement de la charge de travail des radiologues, limitant le temps passé avec le patient et augmentant le taux d’erreur d’interprétation. Les logiciels d’IA proposent, dans le domaine de l’Imagerie Médicale, une aide au diagnostic en mettant en évidence les éléments jugés pathologiques ou en priorisant les examens pour les radiologues par exemple. Aujourd’hui, en plus de cela, l’IA permet d’améliorer la qualité des images radiologiques et la précision de leur acquisition. Cependant, ces logiciels, pouvant représenter de réels outils diagnostic pour le radiologues, sont très divers et présentent des limites éthiques et techniques. Comprendre le fonctionnement et faire le tri parmi ces solutions pour les radiologues peut s’avérer difficile. Ce projet tente d’apporter des éléments pour mieux comprendre les solutions proposées par les développeurs d'IA, et définir les principaux critères d’évaluation dans le but de guider les radiologues dans leur choix.