Description de la survie et analyse des facteurs prédictifs de survie des patients âgés atteints de cancer dans la cohorte SONGAlp (suivi oncogériatrique sur le sillon alpin, UCOGAlp)
Résumé
A third of patients diagnosed with cancer are 75 years of age and older, and cancer-related mortality increases with age. Predicting the risk of death in a comprehensive geriatric assessment (CGA) is a challenging exercise in this heterogeneous population. In addition to the recognized prognostic factors in oncology, the impact of the different CGA domains exploring fragility is to be specified. Our objective was to describe overall patient survival for all cancers, by most common type of cancer, and to study the factors predicting mortality. A retrospective observational study carried out in 5 centers in the French Alpine Arc, involving patients aged 70 and over, with cancer, referred for a thorough geriatric evaluation between January 2016 and December 2019. The main objective was to describe the overall patient survival of all types of cancer. The primary study endpoint was the time between the date of cancer diagnosis and the occurrence of death. Our secondary study endpoints were to describe overall survival in elderly patients with breast, colorectal, prostate and lung cancers; and finally, to identify among CGA and cancer data the factors predicting mortality. 1272 patients were included in the study with a median age of 83 years. At 6 months, a mortality rate of 27% was observed. At 2 years, the overall survival rate was 40% for all cancers combined. For breast cancer, overall survival was 63%, for colorectal cancer 43%, for prostate cancer 41%, and for lung cancer 18%, at 2 years respectively. Independent mortality predictors for all cancers were the Performance Status (PS) > 0 (incrementally with maximum impact for PS = 4 with HR: 5.00; CI [2.72-9.19]), creatinine clearance < 30 ml/min (HR: 1.85; CI [1.31-2.63]), the existence of an inflammatory syndrome with a CRP ≥ 100 mg/l (HR: 1.80; CI [1.33-2.43]), the existence of malnourishment measured by a Mini-Nutritional Assessment (MNA) < 17 (HR: 1.56; CI [1.11-2.19]) and an albumin < 35g/l (HR: 1.27; IC [1.02-1.58] be-tween 30 and 35 g/l and HR: 1.43; IC [1.10-1.87] if less than 30 g/l). A curative treat-ment goal (HR: 0.46; IC [0.33-0.64] for standard therapy and HR: 0.43; IC [0.32-0.59] for adapted therapy) as well as female gender (HR: 0.81; IC [0.67-0.99]) were significantly associated with survival. In our study, a lengthier delay between diagnosis and CGA and a poor performance on the Get Up and Go test (GUG) also appeared to be associated with better survival (HR: 0.62; CI [0.49-0.78] if delay ≥ 21-days and HR: 0.65; CI [0.43-1.00] if GUG ≥ 30 seconds). The study found no significant impact of age, metastatic status, comorbidities, G8 score, functional status, cognitive status, thymic status, monopodal support, gait speed, and hemoglobin. The population included in our study was representative of the elderly population of interest: in a state of health which was neither robust nor significantly deteriorated, for whom there are questions about the relevance of oncology treatment in terms of the balance between the expected benefits and risks. A high mortality rate of 27% was observed during the first 6 months after cancer diagnosis, followed by an overall patient survival rate of 40% for all types of cancers combined at 2 years. The identification of independent mortality predictors is a valuable guide in therapeutic decision-making. Further studies could clarify the impact of the various prognostic factor.
Un tiers des cancers touche les sujets de 75 ans et plus, et la mortalité liée aux cancers augmente avec l’âge. Prédire le risque de décès lors d’une évaluation gériatrique approfondie (EGA) est un exercice difficile dans cette population hétérogène. A côtés des facteurs pronostiques reconnus sur le plan oncologique, l’impact des différents domaines de l’EGA explorant la fragilité est à préciser. Notre objectif était de décrire la survie globale tous cancers confondus, par type de cancer les plus fréquents, et d’étudier les facteurs prédictifs de mortalité. Etude observationnelle rétrospective réalisée sur 5 centres français de l’arc alpin, concernant des patients âgés de 70 ans et plus, atteints de cancer, adressés pour une évaluation gériatrique approfondie entre janvier 2016 et décembre 2019. L’objectif principal était de décrire la survie globale tous types de cancers confondus. Le critère de jugement principal était le délai entre la date de diagnostic du cancer et la survenue du décès. Nos objectifs secondaires étaient de décrire la survie globale chez les patients âgés ayant un cancer du sein, un cancer colo-rectal, un cancer prostatique et un cancer pulmonaire ; et enfin d’identifier parmi les données de l’EGA et les données cancérologiques des facteurs prédictifs de la mortalité. 1272 patients ont été inclus dans l’étude avec un âge médian de 83 ans. À 6 mois, on observait 27% de décès. À 2 ans, la survie globale était de 40 % pour tous cancers confondus. Pour le cancer du sein, la survie globale était de 63 %, pour le cancer colo-rectal de 43%, pour le cancer prostatique de 41% et pour le cancer pulmonaire de 18 % respectivement à 2 ans. Les facteurs prédictifs indépendants de mortalité, tous cancers confondus, étaient le Performance Status (PS) > 0 (de manière graduelle avec un impact maximum pour un PS = 4 avec HR: 5.00 ; IC [2.72-9.19]), la clairance de la créatinine < 30 ml/min (HR: 1.85 ; IC [1.31-2.63]), l’existence d’un syndrome inflammatoire avec une CRP ≥ 100 mg/l (HR: 1.80 ; IC [1.33-2.43]), l’existence d’une dénutrition mesurée par un Mini-Nutritional Assessment (MNA) < 17 (HR: 1.56 ; IC [1.11-2.19]) et une albumine < 35g/l (HR:1.27 ; IC [1.02-1.58] entre 30 et 35g/l et HR: 1.43 ; IC [1.10-1.87] si inférieur à 30g/l). Une visée de traitement curatif (HR: 0.46 ; IC [0.33-0.64] pour le curatif standard et HR: 0.43 ; IC [0.32-0.59] pour le curatif adapté) ainsi que le sexe féminin (HR: 0.81 ; IC [0.67-0.99]) étaient significativement associés à la survie. Dans notre étude, un délai important entre le diagnostic et l’EGA et une faible performance au Get Up and Go test (GUG) apparaissaient également associés à une meilleure survie (HR: 0.62 ; IC [0.49-0.78] si délai ≥ 21 jours et HR: 0.65 ; IC [0.43-1.00] si GUG ≥ 30 secondes). L’étude ne retrouvait pas d’impact significatif de l’âge, du statut métastatique, des comorbidités, du score G8, du statut fonctionnel, du statut cognitif, du statut thymique, de l’appui monopodal, de la vitesse de marche et de l’hémoglobine. La population incluse dans notre étude était représentative de la population âgée d’intérêt : ni robuste ni très altérée sur le plan de l’état général, pour qui l’on se questionne sur la pertinence du traitement oncologique en termes de balance entre les bénéfices et les risques attendus. On observait une forte mortalité de 27% durant les 6 premiers mois suivant le diagnostic de cancer puis une survie globale de 40 % tous types de cancers confondus à 2 ans. L’identification des facteurs prédictifs indépendants de mortalité représente une aide importante à la décision thérapeutique. D’autres études pourront préciser l’impact des différents facteurs pronostiques, notamment en étudiant plus spécifiquement ces facteurs par type de cancer.
Mots clés
Cancer
Elderly
Overall survival
Mortality predictors
Comprehensive geriatric assessment
Therapeutic decision-making support
Cancer -- Chez la personne âgée -- Pronostic (médecine) -- Alpes (France - nord)
Survie (médecine)
Évaluation gériatrique
Médecine -- Prise de décision
Systèmes d'aide à la décision
Suivi de cohortes de malades
Survie globale
Facteurs prédictifs de mortalité
Évaluation gériatrique approfondie
Aide à la décision thérapeutique
Domaines
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