La toxicité sérotoninergique en 2022, du nouveau pour le pharmacien ?
Résumé
Le syndrome sérotoninergique également appelé toxicité sérotoninergique, est un toxidrome médicamenteux potentiellement mortel associé à une augmentation de l’activité sérotoninergique dans le système nerveux périphérique et central. Il s’agit d’une condition généralement induite par la consommation de médicaments antidépresseurs. En effet, comme le nombre de patients souffrant de troubles dépressifs majeurs recevant un médicament augmente, il en va de même pour la population à risque de présenter ce toxidrome. Il est souvent décrit comme une triade clinique de changements d'état mental, d'hyperactivité autonome et d’anomalies neuromusculaires, mais tous ces éléments ne sont pas systématiquement présents. Il existe trois ensembles de critères diagnostiques qui ont été proposés au cours du temps par Sternbach, Radomski et Hunter.
Dans le cadre de cette thèse, 21 cas de toxicité sérotoninergique proviennent du registre de l’ANPV (Application Nationale de Pharmacovigilance) du CHU de Rouen. La base de données a été consultée pour « syndrome sérotoninergique » entre le 1er janvier 1980 et le 17 janvier 2022. On observe qu’un certain nombre de cas se retrouvent omis en raison des critères de sélectivités proposés par Sternbach, Radomski et Hunter, en raison d’un manque de précision des symptômes mais également en raison d’un manque d’informations dans les dossiers des patients du CHU de Rouen.
Par conséquent, cette thèse vise à comparer les données des patients du CHU de Rouen avec la littérature scientifique actuelle.
Dans le cadre de cette thèse, 21 cas de toxicité sérotoninergique proviennent du registre de l’ANPV (Application Nationale de Pharmacovigilance) du CHU de Rouen. La base de données a été consultée pour « syndrome sérotoninergique » entre le 1er janvier 1980 et le 17 janvier 2022. On observe qu’un certain nombre de cas se retrouvent omis en raison des critères de sélectivités proposés par Sternbach, Radomski et Hunter, en raison d’un manque de précision des symptômes mais également en raison d’un manque d’informations dans les dossiers des patients du CHU de Rouen.
Par conséquent, cette thèse vise à comparer les données des patients du CHU de Rouen avec la littérature scientifique actuelle.
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