Médecine générale et intelligence artificielle : revue de la littérature - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2023

Médecine générale et intelligence artificielle : revue de la littérature

Résumé

Medicine has evolved theoretically (fundamental scientific discoveries) and technically (complementary exams), however practicing itself has relatively little changed despite the introduction of computers. Healthcare is more and more expensive, the volume of generated data is growing explosively and only a small part of this data is actually being used, by operators whose time is limited and therefore precious. At the general practitioner scale, prevention, patient monitoring, administrative time and liaison with other healthcare professionals, keeping up-to-date expertise, and above all documentation, result among other duties in a considerable workload. Artificial Intelligence (AI) demonstrated that it could solve a number of medical problems and is at this time being tremendously invested in, in the hope of improving care while reducing costs. This review about AI in medicine aims at answering the following question : In which respect could primary care evolve with AI ? Advances especially apply to medical specialties based on data analysis and particularly imaging, with diagnostic tools that the general practitioner will be able to invoke at his practice. Furthermore, automation of documentation, synthesis of the information lying in the medical record, and diagnostic support, are already up and running. These assistants could relieve the doctors of part of their tasks, probably ridding them of some administrative time and thus redeeming some medical time, they nevertheless raise some ethical, even existential concerns.
La médecine a connu une évolution théorique (découvertes scientifiques fondamentales) et technique (examens complémentaires), mais la façon de la pratiquer a relativement peu évolué malgré l'introduction de l'informatique. La santé coûte de plus en plus cher, le volume des données générées croît de façon explosive et seule une petite partie de ces données est effectivement exploitée, par des opérateurs dont le temps est limité et précieux. A l'échelle du médecin généraliste, la prévention, la surveillance des patients, le temps administratif et de liaison avec d'autres professionnels de la santé, le maintien à jour des connaissances, et surtout la documentation représentent entre autres un travail considérable. L'intelligence artificielle (IA) a démontré qu'elle pouvait résoudre un certain nombre de problèmes médicaux et fait en ce moment l'objet d'investissements extraordinaires, dans l'espoir d'améliorer la prise en charge tout en diminuant le coût des soins. Cette revue de la littérature concernant l'IA dans la médecine a pour objectif de répondre à la question suivante : dans quelle mesure l'intelligence artificielle pourrait-elle faire évoluer la médecine générale ? Les progrès concernent surtout les spécialités médicales basées sur l'analyse de données en particulier d'imagerie, avec des outils diagnostiques que le généraliste pourra vraisemblablement invoquer au cabinet. Par ailleurs l'automatisation de la documentation, de la synthèse des informations du dossier médical, et l'assistance au diagnostic, sont déjà au point. Ces assistants pourront soulager la charge de travail des médecins, [en permettant probablement d'éliminer du temps administratif et ainsi récupérer du temps médical,] mais soulèvent des questions d'ordre éthique voire existentiel.
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Citer

Antoine Molcard. Médecine générale et intelligence artificielle : revue de la littérature. Médecine humaine et pathologie. 2023. ⟨dumas-04419446⟩
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