Mémoires Année : 2024

Artificial Intelligence in Oral Implant Rehabilitation

L’intelligence artificielle en réhabilitation orale implantaire

Résumé

Artificial Intelligence (AI) has undergone a spectacular development in recent decades, and its influence now extends to various fields, including medicine, and more specifically, implantology. The history of AI in implantology dates to the early clinical decision support systems in the 1980s. Since then, AI has evolved with the rise of machine learning and deep learning techniques. The potential applications of AI in implantology are vast. It offers possibilities in screening high-risk patients, assisting in therapeutic decision-making, assessing implant prognosis, aiding in planning, optimizing implant design, manufacturing processes, and biomaterials, guided surgery, and prosthetic rehabilitation. However, the increasing adoption of AI in implantology also raises concerns. Risks include the security of medical data, legal liability in case of incidents, conflicts of interest, and potential impacts on access to care, the practitioner-patient relationship, and the future of the profession. Nevertheless, many improvements will still be necessary to make the technology reliable and integrate it into daily practice. AI should not be seen as a threat to the profession at this time but as a tool designed to assist dentists in their work.
L'Intelligence Artificielle (IA) a connu un développement spectaculaire au cours des dernières décennies, et son influence s'étend désormais à divers domaines, y compris la médecine et plus spécifiquement, l’implantologie. L’histoire de l'IA en implantologie remonte aux premiers systèmes d'aide à la décision clinique dans les années 1980. Depuis lors, l'IA a évolué grâce à l'essor des techniques d'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Les potentialités de l'IA en implantologie sont vastes. Elle offre des possibilités dans le dépistage des patients à risque, l'aide à la décision thérapeutique, l'évaluation du pronostic implantaire, l'aide à la planification, l'optimisation du design implantaire, des procédés de fabrication et des biomatériaux, la chirurgie guidée et la réhabilitation prothétique. Cependant, l'adoption croissante de l'IA en implantologie soulève également des préoccupations. Les risques incluent la sécurité des données médicales, la responsabilité légale en cas d'incident, les conflits d'intérêts et les impacts potentiels sur l'accès aux soins, la relation praticien-patient et l'avenir de la profession. Néanmoins, de nombreuses améliorations seront encore nécessaires afin de rendre la technologie fiable et l'intégrer à la pratique quotidienne. L’IA ne doit pour le moment pas être vue comme une menace pour la profession mais comme un outil visant à assister le dentiste dans son travail.
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dumas-04643463 , version 1 (10-07-2024)

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  • HAL Id : dumas-04643463 , version 1

Citer

Hillel Aben Danan. L’intelligence artificielle en réhabilitation orale implantaire. Sciences du Vivant [q-bio]. 2024. ⟨dumas-04643463⟩
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