Innovation technologique pour le diagnostic et la prise en charge du syndrome d'apnées du sommeil - UFR de Pharmacie Accéder directement au contenu
Mémoire D'étudiant Année : 2023

Technological innovation for the diagnosis and management of sleep apnea syndrome

Innovation technologique pour le diagnostic et la prise en charge du syndrome d'apnées du sommeil

Résumé

Technological innovation in the diagnosis and management of sleep apnea syndrome (SAS) is aimed above all at offering an alternative to polysomnography, which is the gold-standard diagnostic technique but has major drawbacks. Polysomnography is costly and time-consuming, and waiting times for access to it are often very long. Innovative devices such as the mandibular movement sensor and the 3D scanner, coupled with artificial intelligence and machine learning, are revolutionizing the diagnosis and treatment of SAS. The mandibular movement sensor enables precise detection of airway obstructions, while the 3D scanner offers a detailed visualization of the patient profile at risk of SAS. Clinical studies such as EPISAS, SENSAPNEA and SUNSAS, involving the use of these devices, have yielded important data and enabled the development of innovative diagnostic pathways in the patient's environment. However, technological innovation must be accompanied by ongoing assessment of device reliability and safety. It must be part of a global approach to the management of SAS, taking into account patients' needs and preferences.
L'innovation technologique dans le domaine du diagnostic et de la prise en charge du syndrome d'apnées du sommeil (SAS) vise avant tout à offrir une alternative à la polysomnographie, qui est la technique de diagnostic de référence mais qui présente des inconvénients majeurs. La polysomnographie est en effet coûteuse, chronophage, et les délais d'attente pour y accéder sont souvent très longs. Cette méthode ne peut plus répondre de manière adéquate au besoin croissant de diagnostic du SAS. Les capteurs mandibulaires, les scanners 3D, les études telles qu'EPISAS, SUNSAPNEA et SUNSAS, ainsi que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont en train de révolutionner le diagnostic du syndrome d'apnées du sommeil (SAS). Les capteurs mandibulaires, en enregistrant les mouvements mandibulaires pendant le sommeil, permettent une détection précise des obstructions des voies respiratoires, tandis que les scanners 3D offrent une visualisation détaillée des voies aériennes. Ces technologies complémentaires éliminent le besoin de procédures invasives pour le diagnostic. Les études telles qu'EPISAS, SUNSAPNEA et SUNSAS exploitent ces avancées pour collecter des données riches et développer des protocoles de diagnostic plus efficaces. Enfin, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique analysent ces données pour une identification rapide des signes du SAS, un diagnostic plus précis et une personnalisation des traitements. Dans l'ensemble, cette combinaison offre une approche plus pratique et précise, améliorant l'accessibilité et l'efficacité du diagnostic du SAS, tout en réduisant les contraintes liées aux méthodes de diagnostic traditionnelles.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

dumas-04396017 , version 1 (15-01-2024)

Identifiants

Citer

Jean-Baptiste Sijobert. Innovation technologique pour le diagnostic et la prise en charge du syndrome d'apnées du sommeil. Sciences pharmaceutiques. 2023. ⟨dumas-04396017⟩
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