Approche mixte pour la traduction automatique statistique
Résumé
Machine Translation witnessed a major revolution in the area of natural language processing and the needs for reliable automatic machine translation systems increase. Therefore, we focused on the design of an automatic translation system based on statistical models. This work presents an improvement of the tuning and alignment of an existing statistical machine translation using a phrase-based approach for the Arabic/English language pair. We build also a new system based on hierarchical phrase-based approach. For this reason, we present the tools used in both systems. Finally, we present a qualitative and quantitative analyses of our different experiments that show first encouraging results.
La mondialisation a eu des effets considérables sur l'essor de l'industrie de la langue, et plus particulièrement en traduction automatique où la demande ne cesse de croître. Ainsi, les besoins en matière de systèmes de traduction automatique plus fiables augmentent de plus en plus. Pour cela, nous sommes intéressés à la conception de systèmes de traduction automatique basés sur les modèles statistiques. Ce travail présente une amélioration des phases d'optimisation et d'alignement d'un système de traduction automatique statistique pour la paire de langue arabe/anglais. Nous avons aussi construit un système hiérarchique. Pour décrire notre travail, nous présentons les outils utilisés. Enfin, nous présentons une évaluation qualitative et quantitative de nos expériences qui permettent d'obtenir des premiers résultats encourageants.
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