XeuTL : un outil ETL pour l'intégration de données
Résumé
Since Business companies have adopted databases, they have to deal with huge volumes of data. This data is often spread across heterogeneous systems. Integrating this data is necessary in order to exploit it in an efficient way. Semantic heterogeneity is The main issue in data integration . Two approaches exist to resolve this heterogeneity: - the virtual approach: the user sends his requests to a mediator in charge of transforming and translating a request in order to query the data sources; The data is only stored into the data sources. - The materialized approach: the user sends his query to a target database. This database contains a copy of the integrated data of the data sources. This paper presents the making of XeuTL, an ETL tool essential to the materialized approach. XeuTL extracts data from data sources, transforms this data and loads it into a target database. The user defines some mapping rules between the data sources physical schemas and that of the target database, thus resolving semantic heterogeneity.
Depuis que l'utilisation des bases de données s'est démocratisée, les entreprises traitent des volumes de données de plus en plus importants. Ces données sont souvent réparties dans différents systèmes hétérogènes. L'intégration de ces données est nécessaire afin de les exploiter efficacement. La principale problématique de l'intégration de données est l'hétérogénéité sémantique. Il existe deux approches pour traiter l'intégration et résoudre l'hétérogénéité sémantique : - l'approche virtuelle : l'utilisateur interroge un médiateur qui manipule et traduit sa requête afin d'interroger différentes sources de données ; les données sont uniquement stockées dans les bases sources ; - l'approche matérialisée : l'utilisateur interroge une base cible qui contient une copie des données intégrées des bases sources. Ce travail présente la réalisation de XeuTL, un outil de type ETL indispensable dans l'approche matérialisée. XeuTL extrait les données des bases sources et les transforme avant de les charger dans une base cible. L'utilisateur définit des correspondances entre les schémas physiques des bases sources et celui de la base cible, résolvant ainsi l'hétérogénéité sémantique des données.
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