Étude d'un détecteur de contours basé sur la logique floue
Abstract
This aim of this study is to evaluate a new grey scaled images edge detector based on fuzzy logic architecture. We first implemented a prototype to check if it could be an interesting way of filtering edges. We studied several methods to evaluate the results and compare them with standard filter performance (Sobel, Laplace, Canny). We improved the performance of the pseudo-statistical filter by using a genetic algorithm. Several articles on this subject were presented in Romania.
Cette étude évalue la possibilité d'utiliser une architecture basée sur la logique floue pour filtrer les contours présents sur une image en niveau de gris. Nous avons implémenté un prototype pour vérifier que cette méthode peut donner des résultats intéressants. Nous étudions une méthode de quantification de la validité de ces résultats pour pouvoir les comparer avec ceux obtenus par d'autres algorithmes plus classiques et, d'autre part, améliorer les résultats du filtre en effectuant des réglages fins sur l'ensemble des paramètres qui le caractérisent. Dans ce but, une méthode basée sur l'algorithmie génétique est utilisée. Les résultats ont été présentés lors de plusieurs congrès en Roumanie.
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