Apprentissage statistique de données relationnelles
Résumé
Ce document résume l'expérience que j'ai vécue lors du stage de fin d'études que j'ai réalisé de fin mars à septembre au Laboratoire d'Informatiques de Paris 6. Dans l'organisation de ce vaste laboratoire, l'équipe MALIRE du département DAPA est spécialisée dans le domaine de l'apprentissage automatique et c'est dans ce contexte que j'ai évolué. Le travail que j'ai accompli est une tâche exploratoire autour du sujet des données relationnelles dynamiques qui semblent être une prochaine étape pour le domaine de l'apprentissage artificiel. La première partie en est une étude bibliographique qui me permit de réaliser que pour l'instant il n'existe pas de cadre clair pour ce type de données et de formuler une problématique générale : comment appréhender les relations entre données et introduire le temps dans la classification ? Elle fut suivie par le développement et la formalisation d'un modèle, celui de la classification par paquets, de la formalisation mathématique à la réalisation d'expériences pour le tester. Je présente ensuite une analyse d'un problème du domaine : celui de la disponibilité des données qui pose la question des relations entre entreprises et laboratoires de recherche autour de l'apprentissage artificiel. Les difficultés rencontrées au cours de se stage que ce soit autour de l'organisation et la rigueur dans le travail ou dans la recherche bibliographique ou de données, m'ont permis de confronter ma formation plutôt orientée ingénieur à la réalisation d'une tâche de recherche et m'ont préparés à poursuivre cette expérience au cours de ma thèse.
Domaines
Apprentissage [cs.LG]
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