Adaptation des techniques de Text Mining aux données conversationnelles issues de l'oral
Résumé
This thesis tackles the problem of processing data derived from the oral. Indeed, businesses are full of data about their customers, data from satisfaction surveys, forums, call-center... Which are not workable. First, a reminder of existing work on the linguistic analysis of data from the spontaneous speech is proposed (see p. 75 à 80). The manual and automatic transcriptions of speech features from telephone conversations between agents and customers EDF are analyzed (see p. 75 à 80). Finally a solution is proposed to accommodate a Skill Cartridge to specific data (see p. 75).
Ce mémoire aborde la problématique du traitement des données issues de l'oral. En effet, les entreprises regorgent de données concernant leurs clients, données issues d'enquêtes de satisfaction, de forums, d'appels téléphoniques... qui ne sont pas exploitables en l'état. En premier lieu, un rappel des différents travaux existants en matière d'analyse linguistique des données issues de l'oral y est effectué (voir p. 75 à 80). Les transcriptions manuelles et automatiques de ces données orales issues de conversations téléphoniques entre agents EDF et clients y sont ensuite analysées (voir p. 75 à 80). Enfin, une solution permettant d'adapter une cartouche de connaissance à ces données spécifiques y est proposée (voir p. 75).
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