Évaluation de solutions de traduction pour les services Semantia
Résumé
The domain of the machine translation does not offer perfect tools, but they can be useful to understand the general sense of a text. They are generally more successful when texts deal with a specific domain. The knowledge bases of Semantia are designed for a predefined domain. We are wondering how to adapt a knowledge base to the other languages. Two solutions were envisaged and are going to be tested. We can arrange several knowledge bases and each of them will correspond to a language, or we can use a machine translation system with a single knowledge base.
Le domaine de la traduction automatique ne propose pas d'outils parfaits, mais ils se révèlent utiles pour saisir le sens général d'un texte. Ils sont généralement plus performants lorsque les textes traitent d'un domaine en particulier. Les bases de connaissances de Semantia sont justement créées pour un domaine prédéfini. Nous nous sommes interrogée sur la façon d'adapter une base de connaissances Semantia à d'autres langues. Deux solutions ont été envisagées et vont être évaluées. Nous pouvons disposer de plusieurs bases de connaissances et à chacune d'entre elles correspondra une langue, ou nous pouvons utiliser un système de traduction automatique avec une seule base de connaissances.