Acceptabilité par les médecins généralistes d'un système d'extraction automatique de données de leurs fichiers patients à des fins de recherche : étude quantitative réalisée sur 157 médecins généralistes maîtres de stage et non maîtres de stage
Abstract
General practitioners acceptance of patients files automatic data extraction (ADE) for primary health care research. Context: no medical data collection system exists in France for primary healthcare studies, as developped and offering the same possibilities than those existing in Anglo-Saxon countries. It would be possible if general practitioners accept to share their digital patient files data. Objectives: study general practitioners acceptance of ADE software installation on their computers for primary healthcare research. Identify the profiles of practitioners the most opened to participate in studies using ADE Software. Methodology: quantitative study by self-questionnaire filled by a general practitioners' sample of Brittany region, containing training course masters and no training course masters. This questionnaire was organized in four parts: general practitioners typology, primary healthcare research conception, fears for ADE Software installation, ADES specifications. The questionnaire had been validated with the thesis supervisers. Results and discussion: on 173 general practitioners having answered to the survey, 43% of no training course masters (95) and 46% of training course masters (63) filled completely the questionnaire. Three quarters of them agreed to install AED Softwares. Their conception of primary healthcare research and the fears they expressed about ADES installation impacted their choice. Some questions showed considerable differences between training course masters and no training course masters. Doctors' profiles more opened to ADE Softwares installation have been found. Conclusion: a great majority of general practitioners accept to install ADE Softwares, but in precise conditions established by contract. ADE Softwares will have to answer general practitioners fears through strict specifications to be accepted and allow the creation of an investigator doctors network.
Contexte : il n'existe pas en France de systèmes de recueils de données médicales en soins primaires offrant une couverture comparable à celle des pays anglo-saxons. Ce serait possible si les médecins généralistes acceptaient de partager les données de leurs fichiers patients informatisés. Objectifs : étudier l'acceptabilité par les médecins généralistes de l'installation de LEAD sur leurs ordinateurs à des fins de recherche. Identifier les profils des médecins les plus ouverts pour participer à des études utilisant des LEAD. Méthodologie : étude quantitative par auto-questionnaire sur un échantillon de médecins généralistes de la région Bretagne non maîtres de stage et maîtres de stage. Ce questionnaire comprenait quatre parties : typologie, conception de la recherche en Médecine Générale, craintes face aux LEAD, cahier des charges des LEAD. Le questionnaire avait été validé en groupe de thèse. Résultats et discussion : 43% des médecins non maîtres de stage (95) et 46% des maîtres de stage (63) ont complétement répondu au questionnaire. Trois quarts d'entre eux acceptent d'installer des LEAD. Leur conception de la RMG et leurs craintes face aux LEAD influent sur leur choix. Certaines questions montrent des différences notables entre les maîtres de stage et les non maîtres de stage. Des profils de médecins plus ouverts à l'installation des LEAD se dégagent. Conclusion : la grande majorité des médecins généralistes est prête à installer des LEAD, mais dans des conditions précises établies par contrat. Les médecins généralistes ont exprimé plusieurs craintes. Les LEAD devront répondre à un cahier des charges strict pour être acceptés et permettre la création d'un réseau de médecins investigateurs.
Keywords
médecine générale
Logiciels d'Extraction Automatique de Données (LEAD)
Technologies de l'Information et de la Communication (TIC)
recherche en médecine générale
informatique médicale
automatic extraction of data
Information Communication Technologies (ICT)
general medicine research
medical informatics
Domains
Human health and pathology
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