Dans le cadre de la réflexion sur l'amélioration de l'analyse des mesures de bruit de roulement au passage, des techniques d'estimation alternatives à la régression linéaire ont été étudiées en 2011 lors du stage de Marie-Paule Ehrhart. Toutefois, il n'a pas été possible de hiérarchiser les différentes techniques étudiées dans le but d'en retenir une qui puisse être intégrée à une procédure de dépouillement standardisée. Le stage de M.-P. Ehrhart repose aussi la question de la pertinence de l'analyse du bruit des poids lourds, catégorie pour laquelle le nuage de points (Vitesse, LAmax) est très dispersé. La première partie de mon travail consiste à tester les différentes méthodes pour départager les droites d'estimations, en travaillant sur une petite tranche de vitesse. La deuxième partie concerne les poids lourds. On se propose de remplacer le LAmax par un indicateur moyenné sur la durée du passage du véhicule, comme le LAE ou le LAeqTP. Il faudra évaluer l'impact du changement d'indicateur sur la dispersion des données. La troisième partie concerne la classification non supervisée en testant l'algorithme EM dans un premier temps, et en procédant à une nouvelle approche utilisant les spectres de passages. Les méthodes statistiques utilisées durant le stage sont a priori la régression classique ou les M-estimateurs, l'ACP, l'IRLS, l'algorithme EM, l'ISOMAP[3], K-means « clustering », et les tests de normalité. Les traitements des mesures seront réalisés principalement avec Scilab, R et Matlab.