Dans ce rapport, on se consacre essentiellement au traitement du jeu de données sur le comptage de crises épileptiques initialement analysé par Thall et Vail (1990). Après avoir décrit le lancement dans le projet sous chapitre 2, on s'intéresse dans chapitre 3 à la partie théorique sur laquelle les analyses sous chapitre 4 se basent. On va ainsi traiter les modèles utilisées par Breslow et Clayton (1993) : une régression de Poisson naïve, un modèle linéaire généralisé à un effet aléatoire et un modèle linéaire généralisé à deux effets aléatoires. La réponse est le nombre de crises épileptiques compté sur une période de deux semaines et ceci quatre fois pour chacun des 59 patients. L'estimation se fait par maximum de quasi-vraisemblance pénalisée. Ensuite, on traite l'article de Breslow (1996) qui a utilisé une régression de Poisson et une binomiale négative avec la méthode d'estimation des moindres carrées re-pondérés itérativement. La réponse est la somme des quatre comptages de crises épileptiques par patient. Finalement, on refait les calculs de Sinha et Xu (2011) qui ont appliqué une régression logistique à cause du choix binaire de la réponse et des prédicteurs. Au chapitre 5, on se jette dans une discussion sur l'efficacité des différents modèles qu'on a présentés. Vu le nombre énorme d'articles citant Thall et Vail (1990), ils existent beaucoup plus de méthodes pour analyser le jeu de données sur les crises épileptiques qu'on peut réellement traiter dans ce rapport. Ainsi au chapitre 6, on évoque quelques points à ne pas négliger ou à ne pas oublier lors du traitement de ce jeu de données. Finalement, au chapitre 7 et au chapitre 8 se trouvent respectivement la conclusion finale et la liste de mes références.