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Master Thesis

Harmonisation de données statistiques et algorithme de recommandation

Résumé : Un premier sujet concernant l'harmonisation de données statistiques pour le LIS : création de "pull-programs" permettant de créer un lien entre les données brutes et une application web. En deuxième sujet, la mise en place d'un algorithme de recommandation adapté à Twitter : recommandation personnalisée d'abonnements à un utilisateur en se basant sur son réseau et son activité passée.
Document type :
Master Thesis
Complete list of metadata

https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01059938
Contributor : Grégory Thureau <>
Submitted on : Thursday, October 2, 2014 - 7:00:44 AM
Last modification on : Monday, October 19, 2020 - 10:57:51 AM
Long-term archiving on: : Saturday, January 3, 2015 - 10:11:51 AM

Identifiers

  • HAL Id : dumas-01059938, version 1

Collections

Citation

Benjamin Clamme. Harmonisation de données statistiques et algorithme de recommandation. Méthodologie [stat.ME]. 2014. ⟨dumas-01059938⟩

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