Découverte automatique des textes littéraires qui présentent les caractéristiques statistiques d'un texte de qualité - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2014

Découverte automatique des textes littéraires qui présentent les caractéristiques statistiques d'un texte de qualité

Résumé

The field of natural language processing has witnessed very rapid developments in recent years, particularly with respect to methods used for statistical text analysis. These methods have been brought into focus by several disciplines in particular : the study of texts, linguistics, discours analysis, statistics, computer sciences, and survey processing. This research project develops within the framework of an issue that concerns the publishing company Short Editions. It relies on contributions in a field that employs a vast variety of designations (lexical statistics, statistical linguistics, quantitative linguistics, etcetera). Our work involves the creation of a prototype that allows for the identification of texts that present the characteristics of a quality text and to find appropriate methods of classification of these texts based on data and text mining principles.
Le domaine du traitement automatique des langues naturelles a connu des évolutions très rapides ces dernières années, et spécialement les méthodes de statistique textuelle. Elles ont été mises en lumière par plusieurs disciplines : l'étude des textes, la linguistique, l'analyse du discours, la statistique, l'informatique, le traitement des enquêtes. Ce projet de recherche s'inscrit dans le cadre de la problématique de Short Edition qui concerne l'éditeur communautaire de littérature courte. L'objectif est d'assister le travail du comité de lecture en effectuant une première catégorisation des textes. Notre travail implique la conception et la mise en œuvre d'un prototype permettant de repérer les textes qui présentent les caractéristiques d'un texte de qualité et de trouver une méthode de classification en nous fondant sur les principes de la fouille de données permettant de bien classer nos textes.
Fichier principal
Vignette du fichier
MAAOUIA_Hamza_M2R_IDL_biffé.pdf (1.2 Mo) Télécharger le fichier
Loading...

Dates et versions

dumas-01066867 , version 1 (23-09-2014)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-01066867 , version 1

Citer

Hamza Maaouia. Découverte automatique des textes littéraires qui présentent les caractéristiques statistiques d'un texte de qualité. Sciences de l'Homme et Société. 2014. ⟨dumas-01066867⟩
312 Consultations
1026 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More