Efficacy of the screening algorithm WINROP® in a french population of preterm infants
Évaluation du dépistage des enfants à risque de rétinopathie du prématuré de type 1 par l’algorithme WINROP® dans une cohorte du Centre Hospitalier Sud Francilien
Résumé
This study evaluate the newly developped WINROP® algorithm aimed at detecting Retinopathy Of Prematurity (ROP) in a French population of preterm infants. This single-center retrospective study included premature infants born before 32 weeks of gestation and were screened for ROP by RET-CAM between January 2013 and December 2013 in Centre Hospitalier Sud Francilien. Weekly weight measurements were used in WINROP® to calculate the risk of developping Retinopathy Of Prematurity. 101 children were included. Their median gestationnal age at birth was 28,7 weeks and their median birth weight was 1035 g. 7% of children have received treatment for type 1 ROP. Sensitivity of WINROP® software was measured at 85,7% and the negative predictive value was measured at 98%. The alarm was registered at an average of 3,4 weeks postnatal age. This is the first published study evaluating WINROP® on a cohort of preterm infants in France. WINROP® appears as an additional tool to evaluate the risk of ROP currently based on the term and birth weight. Although some limitations are present, the WINROP® algorithm could improve the efficiency of the prediction of type 1 ROP and reduce the frequency of screening examinations.
Cette étude évalue dans une population française l’algorithme WINROP® récemment développé pour détecter les enfants à risque de rétinopathie du prématuré (ROP).
Cette étude rétrospective monocentrique a inclus les prématurés nés avant 32 semaines d’aménorrhée (SA) qui ont eu un dépistage de la ROP par RET-CAM entre janvier 2013 et décembre 2013 au Centre hospitalier Sud Francilien. Des mesures de poids hebdomadaires ont été analysées à l’aide de WINROP® pour prédire le risque de développer une ROP de type 1. 101 enfants ont été inclus dans l’étude. L’âge gestationnel médian à la naissance était de 28,7 SA et le poids de naissance médian était de 1035 g. 7% des enfants ont reçu un traitement pour une ROP de type 1. La sensibilité de WINROP® a été mesurée à 85,7% et la valeur prédictive négative à 98%. L'alarme a été enregistrée à une moyenne de 3,4 semaines d’âge postnatal.
Il s’agit de la première étude publiée évaluant WINROP® sur une cohorte de nouveau-nés prématurés en France. WINROP® apparait comme un outil supplémentaire pour évaluer le risque de ROP actuellement basé sur le terme et le poids de naissance. Bien que certaines limites soient présentes, l'algorithme WINROP® pourrait améliorer l'efficacité de la prédiction de la ROP de type 1 et réduire la fréquence des examens du fond d’oeil de dépistage.
Cette étude rétrospective monocentrique a inclus les prématurés nés avant 32 semaines d’aménorrhée (SA) qui ont eu un dépistage de la ROP par RET-CAM entre janvier 2013 et décembre 2013 au Centre hospitalier Sud Francilien. Des mesures de poids hebdomadaires ont été analysées à l’aide de WINROP® pour prédire le risque de développer une ROP de type 1. 101 enfants ont été inclus dans l’étude. L’âge gestationnel médian à la naissance était de 28,7 SA et le poids de naissance médian était de 1035 g. 7% des enfants ont reçu un traitement pour une ROP de type 1. La sensibilité de WINROP® a été mesurée à 85,7% et la valeur prédictive négative à 98%. L'alarme a été enregistrée à une moyenne de 3,4 semaines d’âge postnatal.
Il s’agit de la première étude publiée évaluant WINROP® sur une cohorte de nouveau-nés prématurés en France. WINROP® apparait comme un outil supplémentaire pour évaluer le risque de ROP actuellement basé sur le terme et le poids de naissance. Bien que certaines limites soient présentes, l'algorithme WINROP® pourrait améliorer l'efficacité de la prédiction de la ROP de type 1 et réduire la fréquence des examens du fond d’oeil de dépistage.
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