Prediction of haemorrhagic transformation in the acute phase of stroke: contribution of CT perfusion
Prédiction du risque de transformation hémorragique, à la phase aiguë d’un infarctus cérébral : apport du scanner de perfusion
Résumé
The occurrence of a haemorrhagic transformation is a potentially severe complication of stroke, which can be aggravated by thrombolysis. Several risk factors of the haemorrhagic transformation have been reported within the literature but the contribution of advanced imaging methods frequently used in the acute phase of stroke, such as the perfusion CT, is still uncertain. Objective: Determining the contribution of CT perfusion for the early prediction of the haemorrhagic transformation risk in the acute phase of a stroke. Methods: We report a cohort analysis with case-control study, from patients in the acute phase of stroke, who underwent a CT perfusion, and constituted a supratentoriel ischemic stroke proven on MRI. The imaging analysis was run with OLEA sphere® software using the Bayesian deconvolution method based on the Cerebral Blood Flow (CBF), Cerebral Blood Volume (CBV), Mean Transit Time (MTT), Time To Peak (TTP), and Delay of the ischemic zone, and in the haemorrhagic zone for the bleeding group. Clinical and biological factors analyses were performed in parallel on the studied population. Results: Data from 149 patients were included, 56 from the “haemorrhagic transformation” group and 93 from the “without” group. Temporal parameters of the CT perfusion, being MTT, TTP and Delay (p<0,05), were found significantly associated with the haemorrhagic risk in the univariate analysis but not in the multivariate analysis. Conclusion: The CT perfusion study on the acute phase of a stroke did not demonstrate predictive factors for the haemorrhagic transformation. Increased numbers of patients and development of new imaging analysis methods are needed to confirm tendencies concerning temporal parameters.
La survenue d’une transformation hémorragique est une complication potentiellement grave d’un infarctus cérébral, pouvant être aggravée par la thrombolyse. De nombreux facteurs de risque de transformation hémorragique ont été rapportés dans la littérature, mais l’apport de méthodes d’imagerie avancées fréquemment utilisée à la phase aigüe d’un infarctus cérébral, telles que le scanner de perfusion, est incertain.
Objectif : Déterminer l’apport du scanner de perfusion dans la prédiction précoce du risque de transformation hémorragique en phase aigüe d’un infarctus cérébral.
Méthodes : Nous avons réalisé une étude Cas-Témoins, à partir de patients se présentant dans le cadre d’un infarctus cérébral en phase aigüe, ayant bénéficié d’un scanner de perfusion, et ayant constitué un infarctus cérébral sus-tentoriel démontré en IRM. L’analyse d’imagerie réalisée avec le logiciel OLEA sphère® à partir de la méthode de déconvolution Bayesienne, portait sur les paramètres de Débit Sanguin Cérébral (DSC), Volume Sanguin Cérébral (VSC), Time To Peak (TTP), Temps de Transit Moyen (TTM) et Delay, au sein de la zone infarcie, puis pour le groupe ayant saignés au sein de la transformation hémorragique. Une analyse des facteurs clinico-biologiques de l’ensemble de la population recueillie a été réalisée en parallèle.
Résultats : 149 patients ont été inclus, 56 dans le groupe avec saignement et 93 dans le groupe sans transformation hémorragique. Les paramètres temporels de la perfusion, à savoir le TTM, le TTP et le Delay (p< 0,05) ont été retrouvés associés de manière significative avec un risque de transformation hémorragique, en analyse univariée, mais pas sur l’analyse multivariée.
Conclusion : L’étude du scanner de perfusion en phase aigüe d’un infarctus cérébral n’a pas mis en évidence des paramètres fonctionnels prédictifs de transformation hémorragique. Un nombre accru de patients et le développement de nouvelles méthodologies d’analyse d’imagerie seront probablement nécessaires pour confirmer les tendances retrouvées sur les paramètres temporels.
Domaines
Médecine humaine et pathologie
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