Optimisation de commandes MPPT

Résumé : Si l’on souhaite que l’énergie photovoltaïque occupe une part plus importante dans le mix énergique de la production électrique des réseaux, elle se doit de représenter une alternative crédible aux autres sources d’électricité. Pour cela, Le LAAS s’emploie à améliorer et optimiser le transfert d’énergie entre le module photovoltaïque et sa charge, en ajoutant un étage d’adaptation. Dans le cadre de ce mémoire, un convertisseur DC/DC de type élévateur, et sa loi de commande MPPT (Maximum Power Point Tracker) ont été étudié en vue d’optimiser le fonctionnement et améliorer le rendement. La commande utilisée permet d’extraire le maximum de puissance que peut délivrer le module en chaque instant. Le rendement ainsi que le temps de réponse des différentes commandes testées et développées diffèrent (ici de type Perturb and Observe et fraction du VOC). Une optimisation de commande existante a été développée dans le but d’améliorer ces deux points (simulée et implémentée). Les éléments constituant la chaine de conversion photovoltaïque et la commande ont été modélisés en VHDL-AMS. Le système expérimental repose sur un prototype intégrant convertisseur DC/DC et microcontrôleur, où sont implantées les lois de commandes MPPT. Un comparatif de cinq lois de contrôles a également été réalisé, en simulation puis expérimentalement, pour déterminer leurs performances.
Type de document :
Mémoires
Automatique / Robotique. 2012
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Soumis le : mardi 19 avril 2016 - 14:47:25
Dernière modification le : mercredi 23 août 2017 - 16:31:19
Document(s) archivé(s) le : mercredi 20 juillet 2016 - 12:54:01

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Cyril Lahore. Optimisation de commandes MPPT. Automatique / Robotique. 2012. 〈dumas-01304277〉

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