Utilisation de la méthode distributionnelle pour la constitution de classes sémantiques d'une liste de formes du lexique scientifique transdisciplinaire - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2016

Utilisation de la méthode distributionnelle pour la constitution de classes sémantiques d'une liste de formes du lexique scientifique transdisciplinaire

Résumé

The distributional hypothesis (Harris 1954) shows that two semantically close words tend to appear in the same contexts. Subsequently recovery in the form of a method, we test it in order to organize semantically, a raw list of names of the Transdisciplinary Scientific Lexicon. This last one, is the common lexicon of different scientific disciplines. To do this, we test three distributional methods: two « standard » and one based on artificial neural networks, by using a tool called word2vec. The last method holds our attention and we use it for the rest of our work. Secondly, we apply to the list of names, an automatic classification algorithm to obtain clusters among the closest names semantically. The last phase of our work, is to bring a semantic description for each generated cluster. This allows us to analyze the quality of our results and facilitate the use of this list, for example, for educational uses.
L’hypothèse distributionnelle (Harris 1954) montre que deux mots proches sémantiquement ont tendance à apparaître dans les mêmes contextes. Reprise par la suite sous forme de méthode, nous la mettons à l’épreuve afin d’organiser sémantiquement, une liste de noms brute du Lexique Scientifique Transdisciplinaire. Ce dernier est le lexique commun à différentes disciplines scientifiques. Pour ce faire, nous testons trois méthodes distributionnelles : deux « classiques » et une basée sur les réseaux de neurones artificiels, au travers d’un outil appelé word2vec. Cette dernière méthode retient notre attention et nous l’utilisons pour le reste de nos travaux. Dans un second temps, nous appliquons à la liste de noms, un algorithme de classification automatique afin d’obtenir des regroupements entre les noms les plus proches sémantiquement. Enfin, la dernière phase de nos travaux consiste à apporter une description sémantique à chaque groupe généré. Cela nous permet d’analyser la qualité de nos résultats et de faciliter l’utilisation de cette liste, par exemple pour les usages didactiques.
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Dates et versions

dumas-01383798 , version 1 (17-11-2016)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-01383798 , version 1

Citer

Emmanuelle Dusserre. Utilisation de la méthode distributionnelle pour la constitution de classes sémantiques d'une liste de formes du lexique scientifique transdisciplinaire. Sciences de l'Homme et Société. 2016. ⟨dumas-01383798⟩
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