Traduction automatique de documents manuscrits et typographiés en arabe par couplage étroit entre systèmes

Résumé : Durant ces dernières années, le domaine du traitement automatique des langues naturelles (TALN) a connu des évolutions rapides, et spécialement la recherche des informations dans les documents numérisés, qui nécessite deux domaines connexes : la reconnaissance optique de caractères et la traduction automatique. Dans ce mémoire de recherche, nous nous sommes intéressés à la traduction automatique des documents numérisés, soit manuscrite ou typographie. En premier lieu, nous avons créé un système de traduction arabe français. En deuxième lieu, nous avons amélioré notre système par la traduction des graphes de mots qui sont construits à partir des sorties OCR bruitées (N-best). Et en dernier lieu, nous avons ajouté un traitement spécifique de mots hors vocabulaire en se basant sur l’approche de plongement de mots (word2vec).
Type de document :
Mémoires
Sciences de l'Homme et Société. 2016
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Contributeur : Uga - Bulles <>
Soumis le : jeudi 23 mars 2017 - 14:57:03
Dernière modification le : jeudi 11 octobre 2018 - 08:48:02
Document(s) archivé(s) le : samedi 24 juin 2017 - 14:24:42

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  • HAL Id : dumas-01494465, version 1

Citation

Kamel Bouzidi. Traduction automatique de documents manuscrits et typographiés en arabe par couplage étroit entre systèmes. Sciences de l'Homme et Société. 2016. 〈dumas-01494465〉

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