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Master Thesis

Comparaison des productions verbales entre les sujets MCI et les sujets contrôles lors d'une épreuve de description d'image via une analyse automatique de la parole : mise en évidence d'une atteinte sémantique précoce au sein du discours

Résumé : La maladie d’Alzheimer représente un véritable enjeu de santé publique. D’ici 2050, elle devrait toucher plus de 1.800.000 personnes. L’envergure des actions à mener est à la hauteur de l’augmentation perpétuelle du nombre de patients. L’étude des sujets MCI de type amnésique, potentiels futurs malades Alzheimer, revêt un intérêt particulier. Parvenir à détecter les sujets MCI dès les prodromes du déclin cognitif général et langagier permettrait une mise en place précoce et adaptée des prises en charge. Le recours à un nouvel outil d’évaluation informatique et automatisée de la parole visant l’identification des premiers signes du trouble lexico-sémantique pourrait représenter un moyen d’aide efficace dans le diagnostic des patients MCI. À partir de l’épreuve de description d’image du « Cookie Theft », issue du BDAE, nous avons comparé le nombre de pauses dans le discours, la durée des pauses, le recours aux circonlocutions et le niveau de fréquence lexicale privilégié entre 20 sujets MCI et 20 sujets contrôles. Les échantillons vocaux ayant d’abord été transcrits manuellement ont ensuite été analysés automatiquement via « Matlab », « OpenSMILE » et « Syllable Nuclei Praat script ». Notre hypothèse suggérant que les sujets MCI produiraient plus de pauses que les sujets sains n’a pas été significativement validée. Les durées de pauses n’étaient pas significativement différentes entre les deux groupes, de même que le recours aux circonlocutions et que le degré de fréquence lexicale employé. En conclusion, notre étude n’a pas permis de mettre en évidence de trouble lexico-sémantique via l’utilisation d’un outil d’analyse automatique de la parole. L’analyse automatique des critères relatifs au manque du mot ne permet pas ici le repérage précoce des sujets MCI.
Document type :
Master Thesis
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https://dumas.ccsd.cnrs.fr/dumas-01830781
Contributor : Bibliothèque Universitaire de Médecine Nice <>
Submitted on : Thursday, July 5, 2018 - 1:18:17 PM
Last modification on : Tuesday, May 26, 2020 - 6:50:58 PM

File

ORTH_2018_SADEL_ALIXIA.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : dumas-01830781, version 1

Citation

Alixia Sadel. Comparaison des productions verbales entre les sujets MCI et les sujets contrôles lors d'une épreuve de description d'image via une analyse automatique de la parole : mise en évidence d'une atteinte sémantique précoce au sein du discours . Médecine humaine et pathologie. 2018. ⟨dumas-01830781⟩

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