Cartographie de la vulnérabilité sociale aux séismes de Grenoble et son agglomération - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2018

Cartographie de la vulnérabilité sociale aux séismes de Grenoble et son agglomération

Résumé

The agglomeration of Grenoble, located in the French Alps, is characterized by average seismicity ; one of the main seismic events that affected this region was recorded during 2014. This agglomeration is composed of 49 municipalities with different social realities, it is therefore expected that natural risks affect each of these communes in a different way. To quantify the levels of vulnerability, the Social Vulnerability Index (SoVI), developed in the United States, has been applied in the study area. This index is calculated by using a Principal Component Analysis (PCA). For the present work, SoVI was calculated from 23 socioeconomic variables that were statistically processed and mapped. A total of 11 factors were selected to represent the social components such as socioeconomic dimension, age, housing and economic activities, which account for 80% of the total variance of the dataset. According to SoVI, the municipalities of Mont-Saint-Martin and Champ-sur-Drac are the most socially vulnerable, on the other hand the municipalities of Varces-Allières and Riset and Vaulnaveys-le-Bas are the least vulnerable.
Située dans les Alpes françaises, l’agglomération de Grenoble se caractérise sismicité moyenne ; l’un des principaux événements sismiques l’ayant affectée a été enregistré en 2014. Cette agglomération est composée de 49 communes aux réalités sociales différentes, on s’attend donc à ce que les risques naturels affectent également chacune de ces communes différemment. Pour connaître les différents niveaux de vulnérabilité, le Social Vulnerability Index (SoVI), développé aux États-Unis a été appliqué. Il est calculé via une Analyse en Composantes Principales (ACP). Pour le présent travail, SoVI a été calculé à partir de 23 variables socio-économiques qui ont été traitées statistiquement et qui ont été cartographiées. Dans les résultats de l’analyse, 11 facteurs représentent des composantes sociales telles que la dimension socioéconomique, l’âge, le logement et les activités économiques, qui expliquent 80% de la variance totale de l’ensemble de données. Selon le SoVI obtenu, les communes de Mont-Saint-Martin et Champ-sur-Drac sont les plus vulnérables socialement, d’autre part les communes de Varces-Allières et Riset et de Vaulnaveys-le-Bas se sont révélées les moins vulnérables.

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Dates et versions

dumas-01842477 , version 1 (18-07-2018)

Identifiants

  • HAL Id : dumas-01842477 , version 1

Citer

Ninoska Gajardo Alarcón. Cartographie de la vulnérabilité sociale aux séismes de Grenoble et son agglomération. Géographie. 2018. ⟨dumas-01842477⟩
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