Introduction : Les hyper intensités de la substance blanche et l’atrophie du parenchyme cérébral sont des anomalies courantes chez les patients âgés et les patients atteints de démence. Les logiciels de segmentation automatique pourraient être utiles pour l'analyse des patients adressés pour des troubles cognitifs légers amnésiques (TCLa) ou une maladie d’Alzheimer (MA) probable. Patients et méthodes : 123 patients pris en charge pour des TCLa ou une MA probable ont été examinés par IRM (2D Axial Flair, 3DT1 FFE). Les volumes normalisés des hyper signaux de la substance blanche et des épaisseurs corticales ont été mesurés grâce aux logiciels Pixyl.neuro et FreeSurfer puis comparés aux scores visuels habituels. Résultats : 110 sur 123 patients (89%) ont été analysés après exclusion d'examens pour des problèmes techniques ou des erreurs de segmentation. Les volumes des hyper intensités de la substance blanche étaient corrélés aux scores visuels de Fazekas (r=0.78). Les volumes hippocampiques étaient corrélés aux scores visuels de Scheltens (r>0.63). Par contre, les volumes d’épaisseurs corticales frontales et pariétales n'étaient pas corrélés aux scores visuels d’atrophie pariétale ni au gradient d’atrophie fronto-pariétale. Conclusion : Les analyses de segmentation automatique sont fiables pour évaluer les hyper intensités de la substance blanche et les volumes hippocampiques, tels que visuellement estimés. En revanche, la segmentation corticale automatique ne permet pas de mesurer l'atrophie fronto-pariétale telle qu'elle est couramment évaluée dans la pratique clinique.