Réhospitalisations à sept jours des patients admis depuis les urgences pour un motif médical : prévalence, caractéristiques et facteurs associés - DUMAS - Dépôt Universitaire de Mémoires Après Soutenance Accéder directement au contenu
Mémoires Année : 2018

Seven-day readmissions for patients admitted through the emergency department for medical conditions: prevalence, characteristics and associated factors

Réhospitalisations à sept jours des patients admis depuis les urgences pour un motif médical : prévalence, caractéristiques et facteurs associés

Aldric Manuel
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1037940

Résumé

Seven-day readmission rate (7DR) is a quality of care indicator for the healthcare provided by hospitals. The main objective of this study is to describe the index stays (IS), the related 7DR, and search for risk factors of early readmissions. A retrospective observational study was conducted at Grenoble Alpes teaching hospital in 2017. The patients admitted via the emergency department for medical conditions were included when they met the criteria of the ministerial indicator. The medical and demographic data of the patients and the calendar and organizational characteristics of the stays were collected. The planned or unplanned character of the 7DR was sought. Seven thousand and twenty IS were included, of which 355 (5.06%) were followed by a 7DR. One hundred and fourteen (32%) were planned. Risk factors for an unplanned 7DR were: an age of 75 years or older (57.26% vs. 44.59%, p<0.01), Charlson comorbidity score of 4 or greater (16.60% vs. 10.34%, p< 0.01) and 3 or more stays in the previous year in the establishment (15.35% vs. 8.30%, p<0.01). IS followed by 7DR had a statistically longer hospital length of stay (8.08 vs. 7.26 days, p=0.05) than those not followed by 7DR. Patients with an IS for a stroke were statistically less readmitted; while IS for an ileus were at risk of unplanned 7DR (3.73% vs. 1.60%, p<0.05). 7DR are rare events, but medical and demographic characteristics can help identify at risk patients. The ministerial 7DR indicator does not distinguish between planned or unplanned 7DR.
Le taux de réhospitalisations dans un délai de 1 à 7 jours (RH7) est un indicateur de la qualité des soins dispensés par un établissement. L‘objectif principal est de réaliser une description des séjours index (SI) et de leurs RH7, puis de rechercher des facteurs favorisants celles-ci. Une étude observationnelle rétrospective a été menée au CHU Grenoble Alpes en 2017. Les séjours de patients admis via les urgences pour un motif médical étaient inclus lorsqu’ils répondaient aux critères de l’indicateur ministériel. Les données médico-démographiques des patients et les caractéristiques calendaires et organisationnelles des séjours étaient recueillies. Le caractère programmée ou non de la RH7 était noté. Sept mille vingt SI ont été inclus, dont 355 (5.06%) été suivis d’une RH7. Cent quatorze (32%) étaient programmées. Les facteurs favorisants une RH7 non programmée étaient : l’âge de 75 ans ou plus (57.26% vs. 44.59%, p<0.01), un score de comorbidités de Charlson de 4 ou plus (16.60% vs. 10.34%, p<0.01) et un nombre de séjour dans l’année antérieure dans l’établissement de 3 ou plus (15.35% vs. 8.30%, p<0.01). Les SI suivis d’une RH7 avaient une durée moyenne de séjour significativement plus longue (8.08 vs. 7.26 jours, p=0.05) que ceux non suivis de RH7. Les patients ayant un SI pour infarctus cérébral ou accident vasculaire transitoire étaient statistiquement moins réhospitalisés ; tandis que les SI pour iléus fonctionnel présentaient un risque majoré de RH7 non programmée (3.73% vs. 1.60%, p<0.05). Les RH7 sont rares, mais favorisées par les caractéristiques médico-démographiques des patients. L’indicateur de RH7 ne permet pas de distinguer les RH7 programmées ou non.
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Dates et versions

dumas-01902080 , version 1 (23-10-2018)

Identifiants

Citer

Aldric Manuel. Réhospitalisations à sept jours des patients admis depuis les urgences pour un motif médical : prévalence, caractéristiques et facteurs associés. Médecine humaine et pathologie. 2018. ⟨dumas-01902080⟩
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